前言          最近，是在做集群搬移工作，大家肯定会遇到如下的场景。          （1） 比如，你新购买的电脑，初步者学习使用Ambari集群。从旧电脑复制到新电脑这边来。          （2） 比如，你公司Ambari集群的ip，因业务或其他情况需要，暂时需要更改ip。

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在实际的项目环境中，成熟的技术体系对关系型数据库的依赖远远超过hdfs，而且对大数据运算的结果，实践中也倾向于保存到数据库中，以便进行多种方式的可视化。所以本次实践主要完成spark从mysql中读取和写入数据。

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网站集群cms

只需静态页模板(包括栏目)，上传标题，时间，内容，等自动生成htm 域名设置好后，由Apache反向代理，页面访问 ok

数字化校园系统用到的技术点

sso单点登陆（阿里巴巴子系统） 拦截器 redis 服务器 windows 2008 R2 ,tomcat做成windows服务实现开机自启动，只要把项目放进webapp下，设置好路径，因为java虚拟机只识别claas文件。

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假设一个网站（discuz）从最开始访问量很小做到日pv千万，我们来推测一下它的mysql服务器架构演变过程。第一阶段网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db，不需要做架构层调优（比如，不需要增加memcached缓存）。

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mysql-cluster集群官方文档介绍： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-cluster-overview.html 一 安装要求 安装环境：CentOS-6.

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经过了近6个月的磨砺，Docker 1.13在2017年1月发布，它标志着 Docker 内置编排能力的进一步成熟。本文将介绍Docker在编排方面的新进展。

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我们要部署的网站是 http://zlingspace.com

专注于众包的网站，理念是我们的程序猿遍布天下。所以在这个基础上，我们对服务器的稳定还有安全性可靠性的要求非常之高。

首先在阿里云上必须有一台自己的服务器，我装的Linux操作系统，非常的稳定高效，那我们就谈谈选择阿里云

选择阿里云

我就是看中了阿里云的高可用性　网站最重要的就是高可用性了，以及数据的安

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如果需要对成千上万的网络抓包数据文件，在规定的时间内进行解析，应该怎么做？

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本文介绍基于MySQL及Redis搭建统一的kv存储服务：常用部署方式及其特点，Cluster manager，MySQL和Redis集群方案，以及Sync数据同步服务。

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回想起从公司成立敲出的第一行代码算起到现在也快三年了，平台的技术架构，技术体系也算是经历了四次比较重大的升级转化（目前第四代架构体系正在进行中），临近年底也想抽出时间来回顾一下，一个小公司从最开始的零交易到现在交易量超过百亿背后的技术变迁。

总体介绍

在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代

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