本文简单介绍下最新的Mysql8.0.13版本几个和性能相关的小改动 1. bug#84958

commit 问题描述：当聚主要集索引记录上有多个版本时，从聚集索引上读取记录时的时间复杂度是0(N)，但通过二级索引查询的时间复杂度可能为O(N^2) 解决思路：代码是由facebook的工程师提供的补丁，主要思路是增加一个新的类Row_sel_get_clust_rec_for_mysql，其中cache了上次的clust record和老版本，可以在下次循环中重用。

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计算规格是HybridDB for MySQL最新推出的OLAP增强版本，通过自研的列式存储引擎CStore全面加速分析场景。 主打毫秒级实时数据更新+百亿大表任意维度毫秒级分析，在完备的SQL能力上，同时支持在SQL中的多值子列查询、全文检索、空间检索等功能特性。

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数据库技术的发展与变革方兴未艾，NewSQL的出现，只是将各种所需技术组合在一起，而这些技术组合在一起所实现的核心功能，推动着云原生数据库的发展。在上一篇文章《关系型数据库尚能饭否？NoSQL、NewSQL谁能接棒？》中我们已经了解了云原生数据库的发展背景，所以本文会有针对性地深入解读云原生数据库的相关内容。

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我们知道SQL Server是一款技术上和商业上都很成功的产品，这一次微软选择拥抱Spark大数据生态，着实令人有些惊讶。国内的几款产品也丝毫不落后，阿里云的DRDS、腾讯云TDSQL也都各自推出了与Spark相融合的产品。

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sql语句的执行顺序:

FROM

ON JOIN

WHERE

GROUP BY

HAVING

SELECT

DISTINCT

ORDER BY

LIMIT

1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。

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2018年10月份，DB-Engines 发布了月全球数据库排名，排名前三的一如既往还是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server。排名是重要指标，同时增长率的重要性也同样备受重视。

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阿里云 MySQL&MariaDB 数据库产品结合开源社区，提供了稳定、可靠、便捷、弹性的在线数据库服务，帮助全球企业客户进行数字化转型。MySQL发展经历了一系列变化，从Sun到Oracle，发展也经过了几个阶段。

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袋鼠云是国内领先的数据智能践行者。袋鼠云的数据库团队核心成员来自淘宝，曾参与主导过阿里巴巴"去IOE"的架构演进，对大规模分布式数据库架构设计与实践有着丰富的经验，曾服务过特步、中航金网、国泰产险、东风裕隆、浙江智慧网络医院、绿城信息等行业客户，是阿里云生态中数据库技术领域的技术领先者。

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如果是想持续从事软件开发职业，架构师是软件开发的必经之路，在这里为大家分享一个图谱 同时该图谱会不定期更新补充，欢迎大家踊跃交流。 顺序依次是 架构师筑基-开源框架-高性能架构专题-微服务架构专题-团队协作开发专题-B2C商城实战专题 首先是架构师筑基： JVM性能调优

程序性能优化

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DDL文件DDL（data definition language）是数据定义语言：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。

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