要成为优秀的程序员，数据结构和算法是必修的内容。而现在的Web程序员使用传统算法和数据结构都比较少，因为很多算法都是包装好的，不用我们去操心具体的实现细节，如PHP的取栈操作array_pop,进栈操作array_push，都有指定的库函数，导致我们对基础算法的研究越来越少，最后成为一个工具的傀儡而已。

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Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术总体可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-limit等），聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。

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服务端程序员需要拥有的技能和知识： 　　C++/Java/C#语言基础，比如C++的虚函数，或者java的jvm 　　数据结构和算法，比如排序，链表，hash_map 　　多线程并发知识，比如锁，线程切换 　　网络编程知识，比如tcp/http协议相关知识 　　Linux常用命令和问题排查办法 　　...

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概述

数据压缩是一个把输入数据集按照一定的算法变换成更小的数据集的过程，解压是压缩的逆过程。如果算法对数据本身的语义了解得越多，则越可能利用语义信息进行针对性的处理，获得更好的压缩效果。数据库系统中用得比较多的压缩算法可以分为两大类：基于块的压缩、基于值的压缩。前者更为常见一些，在 OLTP 以及 OLAP 系统中都会用到，例如 InnoDB、TokuDB、HybridDB 中的块压缩；后者更多

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HybridDB for MySQL（原名petadata）是面向在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP）混合场景的关系型数据库。HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理，解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题，极大地降低了数据存储的成本，缩短了数据分析的延迟，使得实时分析决策称为可能。

HybridDB for MySQL兼容MySQL的语法及

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编辑手记：MySQL作为左手欢迎的开源数据库，一直是广大数据库技术爱好者所关注的。为了给大家提供更好的学习分享平台，我们将会在后续适当分享MySQL的内容。感谢广大朋友们的支持。

肖鹏老师对于开源数据库尤其是MySQL的研究特别深入，今天我们来一起听他分享自己对MySQL数据库的优化经验！

作者简介

肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人，主要负责微博数据库（MySQL/Reids/HBase/Memcached）相关的业务保障，性能优化，架构设计以及周边的自动化系统建设。

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标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版

背景 《阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇》说明了为什么需要推出金融级数据库的三节点版本，以及三节点引入的一个世界难题 - 拜占庭将军问题。

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Twitter早期使用MySQL存储数据，随着用户的增长，单一MySQL实例无法支持海量数据，Twitter开始把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，但是Cassandra没有内置的顺序ID生成机制，因此Twitter开发了一套分布式系统全局唯一ID生成服务：Snowflake。

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现在选择继续使用MySQL或抛弃它切换到MariaDB有足够的理由。

　　现在把目光移到benchmark上面来，它其实也是由MariaDB团队开发的，并加了一下额外的说明。这篇博客提到了一个有趣的地方：把MYSQL5.6的线程数一直增加到16，性能都很好，但是超过了16的话，尽管性能也有提升一点点，但比较发现，远不如其他版本(包括MairaDB-5.5.28a和MairaDB-10.0.1;参考文章顶部的性能测试图）。

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BugFree基于PHP和MySQL开发，是免费且开发源代码的缺陷管理系统。服务器端在Linux和Windows平台上都可以运行；客户端无需安装任何软件，通过IE，FireFox等浏览器就可以自由使用。

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