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近期阿里云重磅推出新的数据分析引擎Data Lake Analytics，Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL，使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库

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前言 MQ是现在大型系统架构中必不可少的一个重要中间件，之前有偏文章《MQ(消息队列)常见的应用场景解析》介绍过MQ的应用场景，现在流行的几个MQ是rabbitmq,rocketma,kafka,这几个MQ比较最容易找到相关的文章，而也有些系统使用的是activemq，因activemq是相对比较传统的MQ，在使用过程中还是会遇到很多坑，这里简单列举几个大家可能会遇到的问题，把自己使用acitvemq的经验和大家分享一下。

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在大量读的应用场景下，mysql 的引擎应该用myisam。因为这个引擎的读效果好，写的效率比较差。

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 MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。

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1.mysql的配置文件

一  、linux:/etc/my.cnf文件                      windows:my.ini文件 

 二进制日志logbin：主从复制                   错误日志：默认是关闭的，记录严重的警告和错误信息，每次启动和关闭的详细信息。

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2018年7月13日笔记 1.数据库的介绍 1.1 什么是数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。

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近日，阿里云宣布华东1（杭州）上线MySQL 5.7 高可用版 SSD云盘型实例，最高可支持6T存储空间容量，支撑海量数据存储，6T是个什么概念，之前MySQL 5.7 高可用版最大存储空间是3T，相当于翻了一倍。

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一、集群化方案 1、MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。

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在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”；而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。

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