近期阿里云重磅推出新的数据分析引擎Data Lake Analytics，Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL，使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库

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1. 日志信息不够丰富，怎么破 在日志分析场景中，我们经常遇到这样的问题，日志中的信息不完善。例如，日志中包含了用户的点击行为，但是却缺少用户的属性，例如注册信息、资金、道具等信息。 而产品PD、运营同学分析日志的时候，往往需要这种联合分析用户的属性和行为，例如分析用户地域对付费习惯的影响。

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在日志分析场景中，我们经常会遇到数据分散在各地场景，例如： 1. 用户操作、行为相关的数据在日志中 2. 用户属性、注册信息，资金、道具等状态存在DB中 3. 根据1和2我们需要对用户进行分层统计，将最后的计算结果写入DB中供报表系统查询

因此为了做分析，我们要在日志服务Logstore.

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OSSIM插件开发实战

由于现有安全设备产生日志格式不统一，故无法直接进行关联分析，在Ossim系统中采取了基于插件过滤的方式对异构安防设备的日志进行采集，OSSIM插件开发，是开发人员的必备技能，下面就对它进行详细讲解。

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本文讲的是顺藤摸瓜：一个专黑建筑行业的QQ黏虫团伙现形记，QQ粘虫是已经流行多年的盗号木马，它会伪装QQ登陆界面，诱骗受害者在钓鱼窗口提交账号密码。近期，360QVM引擎团队发现一支专门攻击建筑行业人群的QQ粘虫变种，它伪装为招标文档，专门在一些建筑/房产行业聊天群里传播。

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