下划线 mysql 查询

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mysqlbinlog的一些操作

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化：一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。

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视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。

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存储过程 存储过程是一个SQL语句集合，当主动去调用存储过程时，其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。 1、创建存储过程 无参数存储过程 --创建存储过程 delimiter // create procedure p1() BEGIN sele...

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一、前言 MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

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最近接到公司的一个需求，要求使用Hive做数据查询。当时第一反应就是What？Hive是什么鬼？一脸懵逼状。（请原谅一个刚开始实习的Java实习生见识短浅）然后发现了hive的一些问题。下面简单介绍一下Hive

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mysql运维基础，mysql语法

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一、前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的，它执行的顺序是怎样的，然后查看总结各方资料，就有了下面这一篇博文了。 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。

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MYSQL一次千万级连表查询优化

原文地址 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78357016

概述：

交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。

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