一、前言 MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

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这个问题是一个朋友发给我的@mj环境如下：MySQL 5.6.25show processlist和pstack日志做了大量的删减，否则篇幅过大 一、问题描述 问题描述是这位朋友发给我的如下： 问题描述收到从库xx.xx.xx.xx报警mysql宕机，实际上mysql没有宕机，而是因为下面这条SQL向表tmp_mds_cust_dealer_advisor_rela01插入的数据太多(这个表的数据文件高达184G，binlog文件binlog.001675高达138G).在binlog最终刷到磁盘的期间导致 SHOW GLOBAL STATUS 等命令阻塞。

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MySQL优化概述

MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。

CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。

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通常在MySQL的管理和监控中，Active Session（活动会话）是监控指标中的一个很重要的指标，通过活动会话监控，可以很清楚的了解到数据库当前是否有SQL堆积，是否处于非常繁忙的状态。那么除了活动会话之外，还有哪些指标是非常重要的呢，本文就来给大家介绍下MySQL里面另外几个重要指标，事务和锁信息，锁等待的监控。

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在当今的各种系统中，缓存是对系统性能优化的重要手段。MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的，但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，所以我们本文会提供一些优化参考，大家可以参考以下步骤来优化： 一、单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。

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批量将mysql 的DDL语句转化为odps ddl，潦草之作，可用即可。。。

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Note: 相关worklog: WL#7093: Optimizer provides InnoDB with a bigger buffer

基于MySQL8.0.12 通常情况下，InnoDB每获得一行记录会: 记录下当前的cursor 返回记录 下次进入innodb层时，重新恢复其在btree上的cursor，并读取下一条记录 但在满足一定条件时，InnoDB会顺序读取一部分记录并放到一个cache中。

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一、问题由来 这是一个朋友问我的(@成都--麦涩可)，原问题如下： 数据库发送数据给客户端这个时间算是sql的执行时间嘛？要解决问题我们需要知道MySQL何时将数据传输给了客户端，既然是要传输实际的数据给客户端那么肯定是select语句了，同时我们要明白一个正常select运行到底要经历哪些阶段。

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