随着IT技术的飞速发展，各行各业都已在广泛尝试使用大数据技术提供更稳健和优质的服务。目前，医疗IT系统收集了大量极具价值的数据，但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值。为此 ，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并 基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度。

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之前有说过要设计一个工作流调度器。开发一个完善的工作流调度器应该并不是一件简单的事情。但是通过Spark Streaming(基于Transfomer架构的理念)，我们可能能简化这些工作。我在这块并没有什么经验，这只是一个存在于脑海中的东西。

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过去这些年我一直在和各种不同的数据库打交道，见证了MySQL从一个小型的关系型数据库发展为各大企业的核心数据库系统的过程，并且参与了一些大大小小的项目的开发工作，成功地帮助开发人员构建了可靠的、健壮的应用程序。

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本节书摘来自华章计算机《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎第2版》一书中的第3章，第3.1节,作者：姜承尧著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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服务端程序员需要拥有的技能和知识： 　　C++/Java/C#语言基础，比如C++的虚函数，或者java的jvm 　　数据结构和算法，比如排序，链表，hash_map 　　多线程并发知识，比如锁，线程切换 　　网络编程知识，比如tcp/http协议相关知识 　　Linux常用命令和问题排查办法 　　...

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标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版

背景 土豆哪里去挖？ 土豆郊区去挖。 一挖一麻袋？ 一挖一麻袋。 挖掘机不仅是城市建设的必备法宝，居然也是挖土豆利器。

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随着DT时代的到来，数据的价值日益凸显。企业积累的数据越来越多，数据库的规模也达到成百上千个实例，数据的规模更可能达到上百TB甚至PB级。如何以合理的成本管理并维护海量实例，利用尽可能短的时间窗口进行挖掘分析，成为各个企业IT管理中的核心问题。

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去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。

我可以稍微总结一下：

时至今日，Oracle数据库仍然是最好的关系型数据库产品，最适合强一致性、高可靠性的OLTP业务采用；

国内在过去对于Oracle的使用是过于泛滥了，其中很大部分未经

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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这篇文章来自于微信群的问答，我和周彦伟互相配合，彦伟回答了我的四个关于MySQL和Oracle的问题，对于来自两个不同领域的人，这些问题我想对很多人具备参考价值。整理收录于此，供参考。

1.用户该选择怎样的MySQL？ 盖国强问：随着Oracle囊括MySQL而去，用户对于MySQL命运的担

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