文章架构简图：   高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”。 如果把来访用户比作来犯的"敌人"，我们一定要把他们挡在800里地以外，即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部（指挥部就是数据库及分布式存储）。

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发现问题的时候，要确定是单条查询的问题还是服务器的问题，如果服务器上的所有程序都变慢了，又突然都变好了，每一条查询都变慢了，那么慢查询就不一定是原因，反过来说，如果服务器整体运行没有问题，只有某条查询偶尔变慢，就需要将注意力放到这条特定查询上。

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哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引的所有列的查询才有效，对于每一行数据，存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码，不同键值的行计算出来的哈希码也不一样，哈希码保存在哈希索引中，同时哈希表中保存指向每个数据的指针。

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一、覆盖索引 索引是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要回表查询呢？ 如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。

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         mysql的性能优化是运维和DBA们常常面对的问题，也是各大公司招聘人才时看中的要点之一。性能优化听上去很难，似乎只有大神才能做，然而，mysql的性能优化绝不是运维独自一个能完成的，DBA、开发、架构也要参与其中，齐心协力才能打赢性能优化之战。

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大纲

一、前言 二、Linux 运维大环境说明 三、Linux 运维学习思路 四、Linux 运维大方向说明 五、Linux 运维学习必看书籍推荐 六、Linux 运维实践内容简介

注，本博文主要用于交流与学习。

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本文基于2个角度进行 1：mysql主从复制，读写分离部分 2：RHCS实现mysql-proxy、mysql-master、lvs高可用

架构图

可能会用到的yum源 http://dl.fedoraproject.

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LAMP（Linux- Apache-Mysql-PHP）网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括（Linux 操作系统），Apache网络服务器，Mysql数据库，Perl、PHP语言，所有组成产品均是开源软件，是国际上成熟的架构框架，很多流行的商业应用 都是采用这个框架，与Java/J2EE架构相比，LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点，与微软的.

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构建高性能MySQL系统涵盖从单机、硬件、OS、文件系统、内存到MySQL 本身的配置，以及schema 设计、索引设计 ，再到数据库架构上的水平和垂直拓展。

硬件

（1）CPU

          CPU亲和性：

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这篇博客就算是小编前两篇有关服务器群集技术的结合，HA+LB+NAS来实现群集的高可用、高并发（主要是针对web服务器），HA和LB相信读者都很清楚啦，那什么是NAS呢，网络存储技术，简单的说就是讲服务器的文件存储转移到一个专门做存储的介质上，改介质是由瘦OS和大容量硬盘组成的，当前端服务器需要数...

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