当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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经典题目 1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； (2)、innodb引擎的4大特性 (3)、2者selectcount(*)哪个更快，...

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无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？此文为你揭晓，你值得一看！看过别忘记点赞+转发支持哦。

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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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写在前面的话：总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性；总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。 （一）核心军规 （1）不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层 （2）控制单表数据量：单表记录控制在1000w （3）控制列数量：字段数控制在20以内 （4）平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数.

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思维导图-索引篇 系列思维导图（Java架构）（下面的图片只是一部分）

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近一个多月，写了一些MySQL内核的文字，稍作总结，希望对大家有帮助。1.《InnoDB，为何并发如此之高？》 文章介绍了： （1）什么是并发控制； （2）并发控制的常见方法：锁，数据多版本； （3）redo，undo，回滚段的实践； （4）InnoDB如何利用回滚段实现MVCC，实现快照读。

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MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。 1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。 2）慢查询日志：记录所有执行时间超过longquerytime秒的所有查询或者不使用索引的查询 （1）通用查询日志 在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令： 1） show variables like ‘%general%’; 可以查看，当前的通用日志查询是否开启，如果general_log的值为ON则为开启，为OFF则为关闭（默认情况下是关闭的）。

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前言 innodb buffer pool有几个目的： 缓存数据--众所周知，这个占了buffer pool的大半空间 缓存目录--数据字典 insert buffer 排序的内部结构--比如自适应hash的结构或者一些行锁 1.

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