下面介绍几个列式存储引擎（都有两个版本：社区版、商业版）： 一：TokuDB TokuDB 是一个高性能、支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎。TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持。

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存储引擎是为不同的表类型处理 SQL 操作的 MySql 组件。InnoDB 是默认的、最通用的存储引擎，也是官方推荐使用的存储引擎，除非一些特定案例。MySql 5.6 中的 CREATE TABLE 语句创建的表的存储引擎默认就是 InnoDB。

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简单介绍 存储引擎就是指表的类型。数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式。存储引擎的概念是MySQl的特点，而且是一个插入式的存储引擎概念。这就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储。

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当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

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Innodb存储引擎   Innodb存储引擎支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读操作不会产生锁。   Innodb存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中，也可以单独放到一个独立的ibd文件中。

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大数据已经成为国家战略，而大数据首先所面临的问题就是大数据的存储问题，这就绕不开数据库，因为数据库就是用来存储数据的应用软件。任何数据库，都有其优缺点, 无论是传统关系型数据库还是 NoSQL 数据库又或者 NewSQL 数据库。

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官网：hive.apache.org

首先，Hive是数据仓库。可以用类SQL的语言来跑MR，可以理解为Hadoop的客户端。

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在阿里云数据库技术峰会上，阿里云数据库高级产品专家萧少聪（铁庵）介绍了全体系阿里云数据库产品并对于阿里云数据库产品的实现架构进行了分享，帮助大家了解了阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题，同时帮助大家了解其解决的原理。

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        最近因公司项目的原因，小编接触到了Kettle这样一款工具，感觉挺好玩儿的，通过几天的探索和学习，对Kettlde的使用有了一点点小心得，小编打算把这段期间学习和探索到的关于Kettle的东东写几篇博客记录一下，一来是可以总结一下这几天的研究成果，二来可以帮助到有需要的小伙伴们，不足之处，还请小伙伴们多多指教。

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Facebook的用户现在每个月都上传超过800万张数码照片，截至去年夏天，Facebook是全球排名第一的网络照片存储网站，共存储了6.5亿张图片，同时，Facebook还拥有500多万部影片，以及其他内容，其中包括约20万件网络新闻、博客文章以及报告和评论，总计存储的数据量达到数个PB，所有这些数据都需要安全的存储，而且需要马上就进行检索。

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