索引分为聚簇索引和非聚簇索引。 以一本英文课本为例，要找第8课，直接翻书，若先翻到第5课，则往后翻，再翻到第10课，则又往前翻。这本书本身就是一个索引，即“聚簇索引”。 如果要找"fire”这个单词，会翻到书后面的附录，这个附录是按字母排序的，找到F字母那一块，再找到"fire”，对应的会是它在第几课。

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InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，在OLTP的应用中，InnoDB应该作为核心应用表的首选存储引擎。 1、线程 后台的线程主要负责：刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据；将已修改的数据文件刷新到磁盘文件；保证在数据库发生异常情况下InnoDB能恢复到正常状态。

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经典题目 1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； (2)、innodb引擎的4大特性 (3)、2者selectcount(*)哪个更快，...

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深圳法大大网络科技有限公司曾经是POLARDB最大的用户，其数据库架构演进也在阿里云上发生了多次迭代，并最终取得非常好的效果。本文中深圳法大大网络科技有限公司副总裁兼CTO陈立清就为大家分享了法大大在业务演化过程中数据库方面遇到的一些问题，在这些问题发生之后的解决方案，以及最终借助POLARDB的实施效果。

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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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1、概述 通过前面文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。

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分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段。这种发展是与时俱进的，与人的需求分不开，因为现在信息时代的高速发展，导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈，因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库，而只要是单机，就必然会遇到的一个问题就是存储问题，因为存储是硬需求，而CPU和内存如果不够的话，只是性能不好，并不会直接否定方案或者架构。

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思维导图-索引篇 系列思维导图（Java架构）（下面的图片只是一部分）

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首先我们要了解一下什么是mysql数据库，mysql是目前网站以及APP应用上用的较多的一个开源的关系型数据库系统，可以对数据进行保存，分段化的数据保存，也可以对其数据进行检索，查询等功能的数据库。 默认的mysql数据库中存有一个库这个就是mysql的系统数据库，可以对其保存系统的数据包括mysql数据库的信息，数据库root账号，普通账号，以及数据库的名称，还有数据库的一些表还有一些数字型的数据类型结构都会有所保存。

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该文已加入开源文档：JavaGuide（一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识）。地址:https://github.com/Snailclimb/JavaGuide. 思维导图-索引篇 系列思维导图源文件（数据库+架构）以及思维导图制作软件—XMind8 破解安装，公众号后台回复：“思...

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