小对象，特别指1K~10MB范围的数据，比如图片，短视频，文档等广泛的存在于人工智能，医疗，教育，生活分享，电子商务等领域。HBase2.0在MOB技术的加持下重新定义小对象实时存取，具有低延迟，读写强一致，检索能力强，水平易扩展等关键能力

【大数据】  【mysql】  【hbase】  【人工智能】  【解决方案】  【对象存储】   …

如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。 TiDB 作为一款 HTAP 数据库，在高性能的实现 OLTP 特性基础之上，也同时提供基于实时交易数据的实时业务分析需求。

【分布式】  【mysql】  【性能】  【高可用】  【数据库】   …

MySQL当前已经发布到MySQL8.0版本，在新的版本中，可以看到MySQL之前被人诟病的优化器部分做了很多的改动，由于笔者之前的工作环境是5.6，最近切换到最新的8.0版本，本文涵盖了一些本人感兴趣的和优化器相关的部分，主要包括MySQL5.7的cost model以及MySQL8.0的直方图功能。

【mysql】  【线程】  【配置】  【Cache】  【HASH】  【analyze】   …

一、数据库简介 1. 什么是数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 2. 数据库发展史 2.1 最早的数据库

通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据处理,其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片.

【PostgreSQL】  【mysql】  【SQL】  【DBMS】  【数据处理】  【数据库】   …

在空闲的时候刷抖音上刷到过一个程序员小哥因为错误操作将公司服务器全部删除然后各处查找备份，背后一身全是汗。混互联网的都知道天灾人祸在所难免，有一个备份就可以尽可能的减少损失，前借个月就有在某云计算厂商上出现过估值千万的创业公司因为将重要数据存在上面却因未做备份在面临“人祸”的时候丢失数据。

【mysql】  【RDS】  【性能】  【数据库】  【Image】   …

RocksDB是facebook基于LevelDB实现的一款可嵌入式的持久化键值（Key-Value）存储数据库，目前为facebook内部大量业务提供服务。由于其有高性能和高适配性的特点，所以被大量的应用于对传统数据库引擎的高性能改造，例如商业数据库引擎 TerarkDB 分布式关系型数据库 TIDB 等都是应用了 ROCKSDB 来实现高性能的。

【mysql】  【innodb】  【数据库】  【Server】  【索引】   …

分布式存储系统从整体架构的角度看大同小异，实现起来却困难重重。自主研发的 分布式存储系统往往需要两到三年才能逐步成熟起来，其中的难点在于如何把系统做稳定。系统开发过程中涉及架构设计、关键算法实现、质量控制、团队成员成长、线上运维、应用合作等，任何一个环节出现问题都可能导致整个项目失败。

【安全与风控】  【数据存储与数据库】  【系统研发与运维】  【分布式】  【架构】   …

在之前中秋团圆之时，我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照，这幅图中包含了多少种数据库，您现在数的清吗？图中又有多少国产数据库？

国产数据库经过不断尝试和发展，正在以开源面貌焕发新一代的生机，从PingCAP和巨杉纷获数千万美元融资，国产数据库正在找到参与国际竞争之路，而偶数更是从国际回顾国内，OB携双11海量并发而出 2.0 版本，在数据库领域，国产正在崛起，我们期望更多的国产数据库身影，在实践中落地生根，蓬勃生长。

【分布式】  【架构】  【Oceanbase】   …

云计算带来了业务弹性上的极大优势，阿里云数据库高级产品专家时慢从应用架构的变迁，客户实战案例，业务分析等方面详细介绍POLARDB，及如何利用POLARDB设计互联网创新型应用的数据库架构。

【数据存储与数据库】  【分布式】  【大数据】  【架构】  【mysql】  【数据库】  【互联网】   …

索引，是为了更快的查询数据，查询算法有很多，对应的数据结构也不少，数据库常用的索引数据结构一般为B+Tree。 1、B-Tree 关于B-Tree的官方定义个人觉得比较难懂，通俗一点就是举个例子。假如：一本英文字典，单词+详细解释组成了一条记录，现在需要索引单词，那么以单词为key，单词+详细解释为data，B-Tree就是以一个二元组{key,data}来定义一条记录。

【数据存储与数据库】  【mysql】  【数据库】  【索引】   …