数据库篇

JDBC连接数据库步骤(以MYSQL为例)

1、加载JDBC驱动程序：   

通过Class类的forName方法实现，并将驱动地址放进去

成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。

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前言 以连接 SQL Server 的网络数据库为例， 常用的一共有两种方式： 1.在Android工程中引入JDBC驱动，直接连接； 2.通过WebService等方法的间接连接。 采用JDBC方法主要问题是安全性不高，而且一旦要访问的数据量过多，容易出问题。

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数据库技术的发展与变革方兴未艾，NewSQL的出现，只是将各种所需技术组合在一起，而这些技术组合在一起所实现的核心功能，推动着云原生数据库的发展。在上一篇文章《关系型数据库尚能饭否？NoSQL、NewSQL谁能接棒？》中我们已经了解了云原生数据库的发展背景，所以本文会有针对性地深入解读云原生数据库的相关内容。

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DROP PROCEDURE IF EXISTS SPLIT_STRING; DELIMITER //

CREATE PROCEDURE SPLIT_STRING ( IN fullstr VARCHAR(1024), IN delim VARCHAR(1) ) SQL SECURI.

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我们知道SQL Server是一款技术上和商业上都很成功的产品，这一次微软选择拥抱Spark大数据生态，着实令人有些惊讶。国内的几款产品也丝毫不落后，阿里云的DRDS、腾讯云TDSQL也都各自推出了与Spark相融合的产品。

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Top  1：Too many connections（连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行） 问题还原

解决问题的思路： 1、首先先要考虑在我们 MySQL 数据库参数文件里面，对应的max_connections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。

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引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。

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Docker实现Mysql8主从配置

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数据库拆分后，数据分布到不同的数据库实例，可达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。一旦涉及拆分，就逃不开“原本在同一数据库里的查询，要变成跨两个数据库实例”的查询问题。

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目前正在开发，SQL审核模块。基础功能已经开发完毕，一路也算顺风顺水，从10月8号开始开发这个模块，在做最后一个功能的时候回滚SQL，突然在开发的过程中有遇见“难事”了，听我徐徐道来。

流程介绍： 开发写入要上线SQL，由于开发组长查看，并且审核。

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