原文链接：https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/83415696

阿里技术面试回顾： 1.Java基础还是需要掌握牢固，重点会问HashMap等集合类，以及多线程、线程池等。

【分布式】  【大数据】  【redis】  【算法】  【java】  【消息队列】  【NOSQL】   …

说到 Binlog 就不得不提一下 MySQL Server 的四种类型的日志：Error Log、General Query Log、Slow Query Log 和 Binary Log 。

【mysql】  【SQL】  【日志】  【LOG】  【公共云】  【数据库】  【集群】  【Cache】   …

Galera Cluster是一个完全可依赖的，MySQL数据一致性的绝杀利器，使用中完全不需要担心数据延迟，数据不一致的问题，DBA从此就从繁复的数据修复、解决复制延迟、维护时担心影响业务的问题中彻底解脱。

【数据存储与数据库】  【分布式】  【架构】  【分布式系统与计算】  【mysql】  【性能】   …

1、准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MySQL分布式集群，相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示：

管理节点（MGM）：这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据，并停止节点，运行备份等。

【分布式】  【架构】  【mysql】  【SQL】  【数据库】  【配置】   …

今天我们来介绍一下使用Airflow来调度 DataLakeAnalytics(后面简称DLA)的任务执行。DLA作为一个数据湖的解决方案，客户有每天周期性的调度一些任务从DLA查询数据回流到业务系统的需求。

【mysql】  【ECS】  【数据库】  【配置】  【集群】  【Bash】  【DataLakeAnalytics】   …

1、概述 通过前面文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。

【云栖社区】  【nginx】  【编程语言】  【深度学习】  【Java核心技术】  【架构】   …

分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段。这种发展是与时俱进的，与人的需求分不开，因为现在信息时代的高速发展，导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈，因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库，而只要是单机，就必然会遇到的一个问题就是存储问题，因为存储是硬需求，而CPU和内存如果不够的话，只是性能不好，并不会直接否定方案或者架构。

【分布式】  【架构】  【mysql】  【性能】   …

1.背景

对于锁大家肯定不会陌生，在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的，一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问，但是随着分布式的快速发展，本地的加锁往往不能满足我们的需要，在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。

【分布式】  【安全】  【redis】  【mysql】  【性能】   …

一、面试题基础总结

1、 JVM结构原理、GC工作机制详解

答：具体参照：JVM结构、GC工作机制详解     ，说到GC，记住两点：1、GC是负责回收所有无任何引用对象的内存空间。

【分布式】  【安全】  【redis】  【架构】  【算法】  【java】  【消息队列】   …

我在解决方案团队工作多年，发现数据库复制总是被误解，甚至有些人根本完全不理解，所以本文将来回顾一下MySQL环境中的复制概念，并且澄清一些大家对于复制的误解。

什么是复制? 复制：保证信息被复制并有目的地填充到另一个环境中，而不是仅存储在一个位置(基于源环境的事务)。

【架构】  【服务器】  【mysql】  【性能】  【日志】   …