InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，在OLTP的应用中，InnoDB应该作为核心应用表的首选存储引擎。 1、线程 后台的线程主要负责：刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据；将已修改的数据文件刷新到磁盘文件；保证在数据库发生异常情况下InnoDB能恢复到正常状态。

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使用MySQL JDBC读取过较大数据量的人应该清楚（例如超过1GB），在读取的时候内存很可能会Java堆内存溢出，而我们的解决方案是statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)并确保游标是只读向前滚动的即可（为游标的默认值），也可以强制类型转换为com.mysql.jdbc.StatementImpl，然后调用其内部方法：enableStreamingRes

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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经典题目 1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； (2)、innodb引擎的4大特性 (3)、2者selectcount(*)哪个更快，...

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MySQL主从复制，读写分离是互联网常见的数据库架构，该架构最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。 为什么主从延时这么大？

答：MySQL使用单线程重放RelayLog。

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一、面试题基础总结

1、 JVM结构原理、GC工作机制详解

答：具体参照：JVM结构、GC工作机制详解     ，说到GC，记住两点：1、GC是负责回收所有无任何引用对象的内存空间。

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我在解决方案团队工作多年，发现数据库复制总是被误解，甚至有些人根本完全不理解，所以本文将来回顾一下MySQL环境中的复制概念，并且澄清一些大家对于复制的误解。

什么是复制? 复制：保证信息被复制并有目的地填充到另一个环境中，而不是仅存储在一个位置(基于源环境的事务)。

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　　之前有程序员网友在牛客网发表了自己在头条的面试经验和过程，小编拿过来和大伙分享下。

　　一面考算法：两个基础题目，思路不难，考基本功，一个是链表相加，思路就是反转 然后求和，另一个是多个有序数组 归并。

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前言 为什么MySQL InnoDB需要Purge操作？明确这个问题的答案，首先还得从InnoDB的并发机制开始。为了更好的支持并发，InnoDB的多版本一致性读是采用了基于回滚段的的方式。另外，对于更新和删除操作，InnoDB并不是真正的删除原来的记录，而是设置记录的delete mark为1。

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概述

首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.

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