一文说尽 MySQL 优化原理

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。

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1 系统要求 1.1 硬件和软件要求

成为UCP管理的工作节点。 固定的主机名。

1.2 最低配置

8G RAM 2核 CPU 10GB 可用磁盘空间

1.3 推荐配置

16GB RAM 4个vCPU 25-100GB 可用磁盘空间

1.

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近日，阿里云宣布华东1（杭州）上线MySQL 5.7 高可用版 SSD云盘型实例，最高可支持6T存储空间容量，支撑海量数据存储，6T是个什么概念，之前MySQL 5.7 高可用版最大存储空间是3T，相当于翻了一倍。

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mysql之覆盖索引

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询.

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MySQL分区表-电商数据库设计及优化学习笔记 一、背景 这里是我的电商数据库设计及优化学习笔记中关于MySQL分区表部分的内容。

二、MySQL分区表 1、使用分区表需要注意的：  *确认MySQL服务器是否支持分区表  使用mysql>show plugins来查看  分区表的特点：  *在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 2、常用的分区表的类型： 2.1 哈希类型的分区： 主要特点：  根据MOD（分区键，分区数）的值把数据行存储到表的不同分区中，这样的分区称为哈希分区。

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最近在看InnoDB关于mutex定义部分的代码，由于之前一直工作在MySQL5.6版本里，发现从5.7开始到8.0，这部分代码已经完全进行了重构，本文主要简单记录下新款latch的定义和使用方式。主要记录下涉及的函数和类，不做具体的深入 首先mutex的定义分为三个部分: PolicyMutex...

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数据库作为核心的基础组件，是需要重点保护的对象。任何一个线上的不慎操作，都有可能给数据库带来严重的故障，从而给业务造成巨大的损失。 为了避免这种损失，一般会在管理上下功夫，比如为研发人员制定数据库开发规范；新上线的SQL，需要DBA进行审核；维护操作需要经过领导审批等等。

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一、集群化方案 1、MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数据库讲解。

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万事万物每时每刻都在产生大量的数据，数据无处不在，如何降低企业大数据的建设门槛，使得大数据分析成为一种人人都可以获得的普惠能力呢？在本文中，阿里云高级算法专家缪长风（刘林豆）就为大家分享了如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓。

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MySQL + Kubernetes

1. 简介 在系列文章的第三篇中，讲到了如何使用 PV 和 PVC 挂载 RBD 上建立好的块存储镜像，但这还是不足以满足 cloud native 环境下的需求，试想如果部署一个应用，需要申请十个 R...

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