作为历史上首家拿下世界杯直播权的主流视频平台，优酷世界杯直播成功首秀的背后由优酷自研的“智能媒体大脑”、阿里云密集的CDN节点和巨量带宽储备支撑，实质上是一场围绕内容产业的技术升级浪潮。

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MySQL in Kubernetes

MySQL 中的数据是关键信息，是有状态的，不可能随着 MySQL pod 的销毁而被销毁，所以数据必须要外接到一个可靠的存储系统中，目前已经有了 Ceph 系统，所以这里就只考虑如何将 Ceph 作为外部存储的情况，毕竟没有条件去尝试其他存储方案。

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做后台开发的程序猿通常需要写各种各样的sql，可很多时候写出来的sql虽然能满足功能性需求，性能上却不尽人意。如果业务复杂，表结构和索引设计又不合理的话，写出来的sql执行时间可能会达到几十甚至上百秒，对于生产环境来说，这是相当恐怖的一件事。

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前言 学习MySQL数据库技术，一个非常重要的技能就是性能调优。通常情况下，都是自下而上的调优方法，主要包括运行环境、配置参数、SQL性能和系统架构设计调优等。 本文从多线程并发的角度进行的思考，简单描述MySQL并发参数及其调优。

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        MySQL通常在人们眼中就是一个低端、开源、大众化的数据库产品，它的稳定性和可用性一直被人们所置疑，被认为难登大雅之堂，只适用于互联网应用，难于应用到可用性高的场景中，比如金融、证券等行业。然而时代的变化太快，MySQL也不能再以过去的眼光来看，从MySQL金融版的诞生开始，它已经不再是那个扶不起的阿斗，它已经脱胎换骨，以一个崭新的形象出现在

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引言 先给大家介绍2个概念：数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。 切分模式 一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。

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Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：https://github.com/Snailclimb/Java_Guide 书籍推荐 《高性能MySQL : 第3版》 文字教程推荐 MySQL 教程（菜鸟教程） MySQL教程（易百教程） 视频教程推荐...

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既然MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布了，现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的。 在这些版本之前，人们普遍认为，Postgres在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL则更善长大规模并发读/写。

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数据管理 在介绍持续查询之前，我们先看看Blink对数据的管理和传统数据库对数据管理的区别，以Mysql为例，如下图：

如上图所示传统数据库是数据存储和查询计算于一体的架构管理方式，这个很明显，oracle数据库不可能管理mysql数据库数据，反之亦然，每种数据库厂商都有自己的数据库管理和存储的方式，各自有特有的实现。

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MySQL

  MySQL 在 Kubernetes 环境中运行这件事情本身并不困难，最简单的方式就是找到 MySQL 的 Docker image，跑起来就行了，但是要做到生产环境可用，还是有几个问题要解决，所以本文不对整个流程做详细的描述，而是把重点放在几个难点上。

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