传统的c/c++编译器为GNU的gcc/g++，当然我们也通常使用gcc/g++来编译MySQL。但是有研究指出gcc/g++编译器对c/c++优化在某些方面做的并不好。Intel针对自己的处理器特点发布了编译器icc。

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MySQL存储引擎 作为可插拔式的组件提供： -负责为数据库执行实际的数据I/O操作，不同的存储引擎，其存储数据的方式也不同。 -用户通过连接访问MySQL数据库，根据实际需要选用何种存储引擎，避免大的编码更改。

【mysql】  【innodb】  【线程】  【数据库】  【索引】  【Create】   …

在介绍这些SQL语言之前，先罗列一下mysql的常用数据类型和数据类型修饰，供查询参考 后面的带数字表示此类型的字段长度

数值型： TINYINT 1 ，SMALLINT 2，MEDIUMINT 3 ，INT 4，BIGINT 8，DECIMAL，FLOAT 4，DOUBLE 8，BIT

...

【mysql】  【数据库】  【索引】  【Create】  【DML】  【update】   …

MySQL数据库 

数据库

DBS -------  DataBase System 数据库系统 

以关系(二维表)的方式的存储数据

记录 Record 字段/属性Column

数据库， 库

约束  Constraint

域约束：数据类型约束 保证某字段的数据类型一致

外键约束...

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Mysql中,表/列可以改名,database不能改名. phpMyAdmin似乎有这功能? 他是建新库,把所有表复制到新库,再删旧库完成的.

删除一个数据库: drop database 数据库名;

创建一个数据库: create database 数据库名 [charset 字符集] ...

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Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引（什么都不写）、主键索引（有一个主键，效率最高）、唯一索引unique、全文索引（对文本的索引）、组合索引] c: 分表技术(水平分割、垂直分割) d: 读[select]写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [比普通的sql要快，模块化编程，可以提高速度]

  数据库（oracle,mysql,db2,sqlserver）的3层结构：

数据库是文件，dbms来操作文件。

【mysql】  【Oracle】  【SQL】   …

列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,整型>浮点型，time > enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间.

【mysql】  【索引】  【字符集】  【charset】  【Create】  【varchar】  【存储】   …

索引优化策略

1:索引类型

1.1B-tree索引 关注的是：Btree索引的左前缀匹配规则，索引在排序和分组上发挥的作用。

注:名叫btree索引,大的方面看都用的二叉树、平衡树。但具体的实现上,各引擎稍有不同。

【mysql】  【排序】  【BY】  【HASH】  【索引】  【index】   …

      MySQL是一种精巧的,多用户和多线程的中小型SQL数据库系统,由一个服务器守护进程mysqld和很多不同的客户程序和库组成.现在形成了一个"Linux+Apache+PHP+MySQL"构建电子商务网站的黄金网站的黄金组合.

【linux】  【服务器】  【mysql】  【日志】  【LOG】  【数据库】  【配置】   …

前言 随着网站运营时间的增长，用户量、数据量和访问量都在不断地增长，于是大的访问量、大的存储量和大的数据量，大的负载和网络环境快速部署都会出现。于是网站运营问题可以总结为一下四点：

1.大的访问量

2.大的存储量

3.访问速度

4.服务器监控

5.网络环境的快速部署

1.1、大的访问量：

解决方案：负载均衡和冗余技术。

【linux】  【分布式】  【大数据】  【架构】   …