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技术栈备忘录

服务端程序员需要拥有的技能和知识:   C++/Java/C#语言基础,比如C++的虚函数,或者java的jvm   数据结构和算法,比如排序,链表,hash_map   多线程并发知识,比如锁,线程切换   网络编程知识,比如tcp/http协议相关知识   Linux常用命令和问题排查办法   ...

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MySQL笔试面试题集合

MySQL笔试面试题集合

MySQL面试实战系列

MySQL DBA 面试全揭秘 Linux技术 2015-09-23 13:31 本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧。

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MySQL案例-Semaphore wait与undo log

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【Linux】不重启进程的情况下动态修改进程limits限制

不重启进程的情况下动态修改进程limits限制

【linux】  【mysql】  【线程】  【centos】  【Security】  【Limits】   点击查看原文>

MySQL大表优化方案

MySQL大表优化方案

mysql   manong 2016年08月03日发布 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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MySQL · 源码分析 · InnoDB 异步IO工作流程

之前的一篇内核月报InnoDB IO子系统 中介绍了InnoDB IO子系统中包含的同步IO以及异步IO。本篇文章将从源码层面剖析一下InnoDB IO子系统中,数据页的同步IO以及异步IO请求的具体实现过程。

在MySQL5.6中,InnoDB的异步IO主要是用来处理预读以及对数据文件的写请求的。而对于正常的页面数据读取则是通过同步IO进行的。到底二者在代码层面上的实现过程有什么样的区别? 接

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TokuDB · 引擎特性 · HybridDB for MySQL高压缩引擎TokuDB 揭秘

HybridDB for MySQL(原名petadata)是面向在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)混合场景的关系型数据库。HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大地降低了数据存储的成本,缩短了数据分析的延迟,使得实时分析决策称为可能。

HybridDB for MySQL兼容MySQL的语法及

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MySQL · 引擎特性 · InnoDB崩溃恢复

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的崩溃恢复机制来保证。本文仔细剖析了InnoDB的崩溃恢复流程,代码基于5.6分支。

基础知识

lsn: 可以理解为数据库从创建以来产生的redo日志量,这个值越大,说明数据库的更新越多,也可以理解为更新的时刻。此外,每

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AliSQL 20170716版本发布 Invisible Indexes 功能和 SELECT FROM UPDATE 语法

在传统的关系数据库中,想要在堆表或者索引组织表中快速的检索到目标数据,添加索引是一个常用的手段,但过多的索引不但增加空间的开销, 还会带来写入性能的衰减,如何降低在线删除索引的风险,Invisible Indexes 提供了一个风险可控的方法。

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k码特权中关于 Redis & MySQL DB 乐观锁应用

1.【背景】

斐讯路由App 需要新增k码特权模块。

2.【需求】

1.已通过k码激活状态验证的用户可免费领取k码特权商品 2.每个用户每天只能领取一张k码特权奖品

3.【应用场景及难点分析】

1.接口数据安全性要求:

1.1 当某k码特权商品数据量为1,且高并发情况下, 1.2 如何防止超卖(即多个用户都抢到了剩余的一个商品)

2.接口性能要求:

斐讯路由App 现用户量为300w+,日活4w+,2/8原则分析(**指80%的业务量在20%的时间里完成**)。

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