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Java书籍推荐

一些Java优质书籍推荐

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Python学习之旅:访问MySQL数据库

Python学习之旅:访问MySQL数据库 MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问。

python如何使用MySQL数据库呢? 首先需要安装MySQL,我这里安装的版本是 5.0.96-community-nt。

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分布式锁(redis/mysql)

单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署。很多时候,会遇到对同一资源的方法。这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理。

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从原则、方案、策略及难点阐述分库分表

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79936693

一、分库分表原则 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。

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MySQL各种存储引擎介绍与适用场景

1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源;但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。

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MySQL 索引

索引是什么   索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质:索引是数据结构。   可以理解为“排好序的快速查找数据结构”   在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,   这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

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MySQL多数据源笔记3-分库分表理论和各种中间件

一.使用中间件的好处   使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说,可以不用修改代码,达到新增节点数据库而不影响到代码的修改。因为如果不用中间件,那么在代码中自己是先读写分离,如果新增节点, 你进行写操作时,你的轮询求模的数据量就要修改。

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云场景实践研究第52期:畅游

混合云在安全上有很重要的优势,阿里安全体系很健全,混合云模式既保证了用户线下的场景核心需求,同时依托阿里安全防护体系,将安全堡垒又加固了一层,混合云可能比常规的云上云下打通更实际,优势更明显。借助阿里云提供的混合云解决方案,畅游在游戏的维护成本等各方面都有很大的进步,其故障修复和应用上线的时间速度提升几十倍甚至上百倍。

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2018年新年计划

管理方面

多些责任心,至少看五本以上的管理方面的书籍,并整理至少两篇管理方面的博客。记得有一句话是这么说的:如果想让领导心甘情愿的给你加薪,那么你就要做的比领导期望的要高一点。

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MySQL8.0 · 引擎特性 · 关于undo表空间的一些新变化

Note: 当前版本为MySQL8.0.3 InnoDB的undo log是其实现多版本的关键组件,在物理上以数据页的形式进行组织。在早期版本中(

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