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基于Spark的公安大数据实时运维技术实践

公安行业存在数以万计的前后端设备,前端设备包括相机、检测器及感应器,后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统,数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求,由于公安内部运维管理的特殊性,现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。

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来自Datadog的Docker全球使用调查报告

2017年4月,美国云应用监控服务提供商Datadog发布了一份全新的全球Docker使用调查报告(Datadog分别在2015年和2016年发布了另外两份报告)。Docker或许是过去几年被谈论得最多的基础设施技术。

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技巧篇:如何在云中构建大规模分布式系统

很多企业和开发者在开发一款产品时,首要考虑的是产品功能的实现,其后端架构通常都是非常简单直接的。产品在刚上线初期,由于用户访问压力很小,数据量积累也并不大,在短时间内都会运行良好。 然而如今移动互联网的普及和成熟,让一款产品很可能在短时间内聚集大量用户,面对流量激增、数据量翻番、访问量指数级攀升等诸多“烦恼”,这本来是一件好事,可是如果后端系统不能及时扩展,势必会造成响应缓慢,频繁出错甚至拒绝服务的情况。

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MySQL云数据库服务的架构探索

MySQL作为一种低成本、高性能、可靠性良好而且开源的数据库产品,在互联网企业中应用非常广泛。例如,淘宝网就有数千台MySQL服务器。虽然近两年来NoSQL的发展很快,新产品层出不穷,但在业务中应用NoSQL对开发者来说要求比较高,而MySQL拥有成熟的中间件、运维工具, 已经形成一个良性的生态圈。

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一分钟读懂MySQL分布式消息的处理

在很多MYSQL环境中,对于MYSQL的分布式事物处理一直是个难题,在当前互联网环境中,大多数应用系统是基于SOA的很多复杂接口之间的调用,并且事物之间的处理优先级也是有先后的,所以对于实际入库的数据而言,不同的系统,对于当前入库的处理方式是不一样的,这样就衍生出了对于订阅MYSQL消息的需求。

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阿里2016开源盘点:CTO张建锋鼓励工程师积极回馈社区

73款产品开源,JStorm、RocketMQ、Weex三连捐Apache基金会,Weex在Github上Star破万、阿里云成为MySQL开源分支 WebScaleSQL 的发起成员……即将过去的2016年算得上是阿里巴巴集团技术开源的丰收年。

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携程大数据实践:高并发应用架构及推荐系统案例

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍,互联网二次革命的移动互联网时代,如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值,在激烈的竞争中脱颖而出,是各大电商的重要课题。

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高并发简单解决方案————redis队列缓存+mysql 批量入库(ThinkPhP)

源码地址:https://github.com/Tinywan/PHP_Experience 问题分析

问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。【批量入库和直接入库性能差异】 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。

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XCode v9.6.2017.0830

新生命团队基础框架X组件,包括网络、数据库、安全、多线程、反射、序列化、模版引擎、服务代理、远程过程调用等模块,包括Mvc后台魔方、超级码神工具、消息队列等子系统,支持Mono/Android/iOS/NetStandard。

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架构中常见的开源模块

负载均衡: LVS(Layer 4), HAProxy(Layer 4、 7),Nginx(Layer 7) 虚拟化: LXC、KVM、Xen HA:Keepalived、Heartbeat 分布式缓存: Memcache, Redis ...

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