计算机技术发展日新月异，新的技术、编程语言、数据库层出不穷。作为一个初创公司，什么样的技术架构最有效率、最有前景、最能发挥初创公司体量小、灵活的优势？ 最近的一份研究向我们揭示了这些答案。从研究结果里可以看出，Python、Django 、iOS、 Java、Go、Python、JavaScript、HTML5、CSS、iOS 及 Android 等都是热门技术选项。

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公安行业存在数以万计的前后端设备，前端设备包括相机、检测器及感应器，后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统，数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求，由于公安内部运维管理的特殊性，现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。

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随着IT技术的飞速发展，各行各业都已在广泛尝试使用大数据技术提供更稳健和优质的服务。目前，医疗IT系统收集了大量极具价值的数据，但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值。为此 ，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并 基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度。

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Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术总体可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-limit等），聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。

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HybridDB for MySQL（原名petadata）是面向在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP）混合场景的关系型数据库。HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理，解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题，极大地降低了数据存储的成本，缩短了数据分析的延迟，使得实时分析决策称为可能。

HybridDB for MySQL兼容MySQL的语法及

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随着DT时代的到来，数据的价值日益凸显。企业积累的数据越来越多，数据库的规模也达到成百上千个实例，数据的规模更可能达到上百TB甚至PB级。如何以合理的成本管理并维护海量实例，利用尽可能短的时间窗口进行挖掘分析，成为各个企业IT管理中的核心问题。

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编辑手记：前几天在知乎上出现了一个很热的帖子，话题是“MySQL DBA技术难度低为什么工资比oracle高？”，这个话题很快引起了热烈的讨论。从回帖的情况来看，大部分人几乎都默认了MySQL DBA工资的确高这个事实，那么原因是什么，我们节选MySQL专家刘伟的回帖跟大家分享。

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作者尝试了从RDS 的MySQL数据库到MaxCompute的 ODPS 的数据同步过程，并导入成功。有需要的同学赶紧试起来吧～～～

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对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。

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在2016年1月4号，Netflix完成了它的全球化服务，同时新增加了130个国家。在这之前，Netflix的支付生态系统已经100%迁移到AWS云服务。Netflix的支付架构从Netflix数据中心（DC）迁移到AWS云服务只是Netflix入云之旅中的一部分。

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