1、准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MySQL分布式集群，相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示：

管理节点（MGM）：这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据，并停止节点，运行备份等。

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在之前中秋团圆之时，我们曾经绘制了一幅数据库的团圆照，这幅图中包含了多少种数据库，您现在数的清吗？图中又有多少国产数据库？

国产数据库经过不断尝试和发展，正在以开源面貌焕发新一代的生机，从PingCAP和巨杉纷获数千万美元融资，国产数据库正在找到参与国际竞争之路，而偶数更是从国际回顾国内，OB携双11海量并发而出 2.0 版本，在数据库领域，国产正在崛起，我们期望更多的国产数据库身影，在实践中落地生根，蓬勃生长。

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云计算带来了业务弹性上的极大优势，阿里云数据库高级产品专家时慢从应用架构的变迁，客户实战案例，业务分析等方面详细介绍POLARDB，及如何利用POLARDB设计互联网创新型应用的数据库架构。

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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

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承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。 1 分层缓存架构设计

2 缓存带来的复杂度问题 常见的问题主要包括 数据一致性 缓存穿透 缓存雪崩 缓存高可用 缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。

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分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段。这种发展是与时俱进的，与人的需求分不开，因为现在信息时代的高速发展，导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈，因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库，而只要是单机，就必然会遇到的一个问题就是存储问题，因为存储是硬需求，而CPU和内存如果不够的话，只是性能不好，并不会直接否定方案或者架构。

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思维导图-索引篇 系列思维导图（Java架构）（下面的图片只是一部分）

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1.背景

对于锁大家肯定不会陌生，在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的，一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问，但是随着分布式的快速发展，本地的加锁往往不能满足我们的需要，在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。

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一、面试题基础总结

1、 JVM结构原理、GC工作机制详解

答：具体参照：JVM结构、GC工作机制详解     ，说到GC，记住两点：1、GC是负责回收所有无任何引用对象的内存空间。

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