最近3个月一口气面了十几家公司的Java开发岗，大大小小的面试笔试加起来快20场，收获很多。本人毕业快2年了，毕业时在学校所在的2线省会城市找了家开发公司做java的开发，前前后后做了1年半，感觉公司对技术没有啥追求，做的项目翻来覆去就是SSM那些东西,左思右想辞了职，当了北漂，把自己包装成2年工作经验开始了苦逼的求职之路。

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B+树的优势 1.单一节点存储更多元素。B+树中间节点没有卫星数据（也就是说只包含索引信息），所以每个非叶子节点可以包含更多的内容，同样大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素。也就是说B+树会在相同数据量的情况下比B树更加“矮胖”，查询的IO次数更少。

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MySQL在很多情况下都会用到临时表总结一下什么时候会用到临时表          什么是临时表MySQL用于存储一些中间结果集的表临时表只在当前连接可见当关闭连接时Mysql会自动删除表并释放所有空间。

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mysql查询截取分析：

1.优化原则：小表驱动大表；小数据集驱动大的数据集

2.order by 排序优化

①order by子句，尽量使用index方式排序，避免使用filesort方式排序。

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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引.

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现在可以思考一个问题，如果数据量非常大的情况下，您根据业务选择了合适的字段，精心设计了表和索引，还仔细的检查了所有的SQL，并确认已经没什么问题，但性能仍然不能满足您的要求，该怎么办呢？还有其他优化策略吗？答案是肯定的。

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本文为学习笔记，有误请指出。本文第一分部为基础部分第二部分为解析部分涉及部分源码浅析。本文使用源码版本：Percona 5.7.14本文约定 -协调工作线程：因为page clean线程的协调线程也会完成部分刷新工作，所以叫做协调工作线程。

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摘要

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。

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我记得我还在上一家公司的时候，有一次和主管一起做1：1，主管问我，将来你的技术方向是什么，我说我想往HA方向发展，因为是我的强项。主管问我还有别的吗？我犹豫地说，我也想做优化器方向，但是智商不够。主管大笑，说如果有兴趣可以钻研看看。

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前言： 在实际开发中，一些关键的信息肯定是要加密的，否则就太不安全了。比如连接数据库的用户名和密码，一般就需要加密。接下来就看看spring项目和spring boot项目中分别是如何加密这些信息的。

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