最近在搞Python web，需要用到mysql驱动，以前一直使用pymysql，听说Mysqlclient性能要比pymysql好一些，果断试试安装Mysqlclient,windows下安装倒没什么问题，mac上安装花了我一天时间才搞定，过程纪录在此。

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SQL查询优化、分库分表

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企业级云服务商青云QingCloud（qingcloud.com）日前推出关系型数据库MySQL的升级版本--QingCloudMySQLPlus，旨在面向对数据一致性和高可用性有强烈需求的企业用户，提供具备金融级强一致性、主从秒级切换，集InnoDB与TokuDB双存储引擎支持的增强型MySQL集群服务，完全满足金融、电商等企业对数据库安全性和可靠性的要求。

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企业级云服务商青云QingCloud（qingcloud.com）日前推出关系型数据库MySQL的升级版本--QingCloudMySQLPlus，旨在面向对数据一致性和高可用性有强烈需求的企业用户，提供具备金融级强一致性、主从秒级切换，集InnoDB与TokuDB双存储引擎支持的增强型MySQL集群服务，完全满足金融、电商等企业对数据库安全性和可靠性的要求。

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一.使用中间件的好处 　　使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说，可以不用修改代码，达到新增节点数据库而不影响到代码的修改。因为如果不用中间件，那么在代码中自己是先读写分离，如果新增节点， 你进行写操作时，你的轮询求模的数据量就要修改。

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  ------------吾亦无他,唯手熟尔，谦卑若愚，好学若饥-------------       事务 事务是什么？ 　　我记得当初的百度百科上讲，事务是执行的最小逻辑单元，它们要么都执行，要么都不执行 　　（同生共死） 事务解决什么问题？ 　　简单的提一个小例子，...

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随着交流机会的增多（集中在金融行业，规模都在各自领域数一数二），发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域。数据库服务的需求可以简化为： 实现数据零丢失的前提下，提供可接受的服务能力。

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在过去三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要大。大数据可以来自方方面面，从日常生活购物到社交网络，从地理位置定位到在线视频都会有大量的数据。云计算的蓬勃发展，进一步催生了大数据的价值。廉价的存储和计算，高效的海量数据处理，我们已经进入了“大数据时代”。

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在客户现场遇到很多客户的开发商、运维人员刚刚接触DRDS，希望获取到DRDS的相关信息，因此整理汇总了关于DRDS的使用、迁移、核心原理等信息，以便这些刚刚接触的DRDS的同学，能对DRDS有个全方位的认识，所以整理了这篇文章，希望对大家有所帮助。

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背景：尊敬的xx您好 , 您的RDS实例xx MySQL(RDS) iops使用率于2018-03-08 10:05:09出现异常, 当前值100.01：IOPS2:大量的输入流量：可能是由于DML造成的，那么我们通过show processlist 查看，全部都是 insert 语句3：通过my.

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