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一、分库分表原则 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。

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1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。

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当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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用了并行复制居然还有延迟

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mysql索引基础

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MySQL数据库水平扩容方案

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Jmeter官网地址:https://jmeter.apache.org/ 作为开发人员，必要的性能测试还是需要掌握的，虽然配置druid可以比较直观获得sql的执行时间，那些表被访问的比较多等等，但是不能测试sql被1000次或10000次执行会怎么样？这时性能测试工具就会派上用场，它可以模拟用户访问场景 Jmeter是个很好的性能测试工具   测试mysql性能可参考如下:   1.

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产品介绍： 云数据库POLARDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库。既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源数据库简洁开放的优势。完全兼容MySQL，性能最高提升至MySQL的6倍，自研的分布式存储引擎能提供在线扩容、故障快速恢复、数据备份服务。

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本文研究了在没有写查询的情况下，InnoDB行插入时，因内部临时表的问题而发生性能尖刺的情形。 In this blog post, I investigate a case of spiking InnoDB Rows inserted in the absence of a write query, and find internal temporary tables to be the culprit. 事情发生在我研究一个客户的案例时，在”InnoDB行插入“指标图上，发现了从1k行每秒激增到6K行的尖刺，但却无法和其他活动或者现象连接起来，PMM监控图形上也有同样的反映。

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