MYSQL如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候非常少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比方不要写过于消耗资源的SQL语句。可是除此之外，在整个系统上仍然有非常多能够优化的地方。

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SQL语句优化

对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。 尽量避免在 where 子语句中有 where num is null，这样不用索引，要全表扫描，可用 0 代替 null 避免在 where 中用or!=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or，因为若一个字段有索引，一个没有，则要全表扫描 like”%abc%”，全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作，因为要全表扫描 使用复合索引时，必须用到该索引的第一个字段，否则索引不被使用。

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假期结束了，应该很多小伙伴都已经开工了，新的一年你有什么计划，下面小编整理了一份治愈胡思乱想的清单，希望能帮你在胡思乱想的这条道路上一去不回头！！！

1、计算机基础 数据结构、算法、tcp/http(s)/ip

2、php 基础知识、三...

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详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等

1 SQL优化 通过show status命令了解各种sql的执行效率 查看本session的sql执行效率 show status like 'Com_%'...

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互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。

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2018年1月版本已发布，包含：Mysql Binlog/JDBC/Http Reqeust采集，IP位置/经纬度分析函数，Log4J/LogBack Appender，OSS访问日志分析等功能，欢迎试用！

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在2015年，方正舆情企业接触阿里云之后，开始逐渐采用阿里云的产品，从ECS、RDS、OTS到MaxCompute等等，由于阿里云RDS兼容MySQL客户端，企业的结构化数据在非常平滑的完成了迁移。目前企业已形成的混合云模式可以实现数据上载每小时处理数据量约1GB左右，TableStore平均写延时在15ms左右，读延时在5ms左右，MySQL数据库容量使用保持在20GB左右，很好的满足了企业的需求。

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#01 MySQL · 引擎特性 · Group Replication内核解析之二

#02 MySQL · 引擎特性 · MySQL内核对读写分离的支持

#03 PgSQL · 内核解析 · 同步流复制实现分析

#04 MySQL · 捉虫动态 · UK 包含 NULL 值备库延迟分析

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