作者介绍 杨宏志，知乎首页架构负责人，主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID：dbaplus) 本文大致会从以下几个方面入手，谈谈笔者对数据存储方案选型的看法： 从MySQL到HBase集群化方案的演化 MySQL与HBase的性能取舍 不同方案的优化思路 总结 一.集群化方案 1.MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。

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MySQL优化系列（三）--索引的使用、原理和设计优化

之前的文章一直在规避索引的建立去优化数据库，不是不想讲，而是这个太重要，必须抽出来讲。今天我们就来研究下数据库索引的设计与优化（MySQL为例）。

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Mysql大数据中表分区的应用

一、支持Mysql表分区需要MYSQL版本为5.1以上，含5.1~

二、表分区的作用：增加MYSQL的执行效率，可以在以下几点分析表分区是如何增加MYSQL的执行效率的。

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听说MySQL能恢复到半个月内任意一秒的状态

要从一条更新语句说起，如果将ID=2这一行的值+1，SQL语句可以这样写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 复制代码 执行一条更新语句同样会走一遍查询语句的流程:

连接数据库 清空该表涉及到的缓存

...

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为什么写这篇文章? 大家当年在学MySQL的时候，为了能够迅速就业，一般是学习一下MySQL的基本语法，差不多就出山找工作了。水平稍微好一点的童鞋呢还会懂一点存储过程的编写，又或者是懂一点索引的创建和使用。

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索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里的所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引就好比一本书的目录，能够加快数据库的查询速度。首先感谢网上的那些前辈和大神们的无私分享最近在学习mysql的优化问题,在查询中正确使用索引,对查询效率的提升有非常大的帮助,使用不当会使索引失效,起不到索引该有的作用。

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