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随着移动互联网、电子商务的高速发展，被使用最多的企业级开源数据系统MySQL面临着巨大挑战——为迎接“双11"的高并发要提前做好分库分表;用户不断激增要将读写分离才能应对每天上亿次的访问，但读写分离后会导致数据同步延时严重、分布式事务复杂且效率低下、数据库可用性下降、MySQL的3T容量瓶颈等一系列问题都困扰着CTO和架构师们。

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如题所示，MySQL 8.0开始 group by 默认是没有排序的，那MySQL 8.0之前和 8.0 就有可能结果出现不同 需要警惕

运行如下SQL：

下面是8.0 版本：

运行相同的SQL：

如果这种情况下 进行分页 5.7 版本：

8.0版本：

由上可见，两个结果是不一样的，原因是：8.0之前，group by 包含using filesort，而8.0开始是没有的，为了避免这种问题，8.0开始除了索引替换排序的优化思路之外的相关排序，我们都必须使用order by来进行。

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现在做任何事情都要看投入产出比，对应到数据库上其实就是性价比。POLARDB作为一款阿里自研数据库，经常被问的问题是：性能怎么样？能不能支撑我的业务？价格贵不贵？很显然，在早期调研阶段，对稳定性、可靠性很难有量化的指标时，性能的好快就成了一个非常关键的决策因子。

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什么是POLARDB POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式数据库，100%兼容MySQL，之前使用MySQL的应用程序不需要修改一行代码，即可使用POLARDB。 POLARDB在运行形态上是一个多节点集群，集群中有一个Writer节点（主节点）和多个Reader节点，他们之间节点间通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的同一份存储（PolarStore）。

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linux 安装Apache, php并安装php扩展

首先安装Apache服务器 1. 下载源码包

http://httpd.apache.org/download.cgi#apache24

2.

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安装xtrabackup 下载2.4版本即可 运行报错 /data/Keithlan/pt_backup/bin/innobackupex: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.

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发现mysql的error.log里面有报错：InnoDB: Error: Table "mysql"."innodb_table_stats" not found.InnoDB: Error: Fetch of persistent statistics requested for table "hj_web".

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在musql的目录新建一个my.ini,内容如下 [mysql] 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] 设置3306端口 port = 3306 设置mysql的安装目录 basedir=c:mysqlmysql-5.

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近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点： 大：数据量越大，对我们后面建模越会有好处； 稀疏：每行数据可能拥有不同的属性，比如用户画像数据，每个人拥有属性相差很大，可能用户A拥有这个属性，但是用户B没有这个属性；那么我们希望存储的系统能够处理这种情况，没有的属性在底层不占用空间，这样可以节约大量的空间使用； 列动态变化：每行数据拥有的列数是不一样的。

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作者：闲鱼技术-才思 1、业务背景 随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。

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