MySQL笔试面试题集合

MySQL面试实战系列

MySQL DBA 面试全揭秘 Linux技术 2015-09-23 13:31 本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点，那我们今天就来大概谈谈吧。

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良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石， 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。

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MySQL大表优化方案

mysql   manong 2016年08月03日发布 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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HybridDB for MySQL（原名petadata）是面向在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP）混合场景的关系型数据库。HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理，解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题，极大地降低了数据存储的成本，缩短了数据分析的延迟，使得实时分析决策称为可能。

HybridDB for MySQL兼容MySQL的语法及

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前言

MySQL 8.0 引入了 Invisible Indexes 这一个特性，对于 DBA 同学来说是一大福音，索引生命周期管理除了有和无外，又多了一种形态–可见和不可见，进而对业务SQL的调优又多了一种手段。

关于 Invisible Indexes，不管是官方还是第三方，都有非常多的介绍文档，这里推荐大家可以先看下：

官方文档: Invisible Indexes 官方 ser

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在传统的关系数据库中，想要在堆表或者索引组织表中快速的检索到目标数据，添加索引是一个常用的手段，但过多的索引不但增加空间的开销， 还会带来写入性能的衰减，如何降低在线删除索引的风险，Invisible Indexes 提供了一个风险可控的方法。

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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正文： Instapaper服务在2月9日（星期三）12:30到2月10日19:30发生长时间的中断。 在做完全恢复的同时，我们首先利用归档恢复到一个时间点，通过有限的访问来保证服务的连续，而昨天（2月14），我们 已经完成了所有的恢复。

【mysql】  【RDS】  【数据库】  【索引】   点击查看原文>

一java

1.1 spring securityhttp://silentwu.iteye.com/blog/2214324 《Spring security 访问权限控制 》

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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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