一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

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本节书摘来自华章社区《PHP精粹：编写高效PHP代码》一书中的第2章，第2.7节设计数据库，作者：（美）　　Davey Shafik，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.7　设计数据库 到目前为止，我们已经创建了两个非常基本的表并且看到如何使用PDO操作简单的数据。

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一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

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说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇淫技巧：不能使用 SELECT * 、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。

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最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常，都是在凌晨爆发，由于业务场景属于典型的数据仓库型应用，白天压力较小无法复现。甚至有些异常还比较诡异，最后 root cause 分析颇费周折。那实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题，修复异常呢？下文我会根据两个实际 case，分享下相关的经验与方法。

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在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。 MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开my.cnf文件，将slow_query_log设置为"On"。 同时将long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间(秒数)，比如0.2。

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本篇将介绍前端本地存储里的Web SQL和IndexedDB，通过一个案例介绍SQL的一些概念。 1. 地图报表的案例 现在要做一个地图报表，如下图所示：

将所有的订单数据做一个图表展示，左边的地图展示每个city的成单情况，右边的图形，展示最近7天的成单情况。

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说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。

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本节书摘来自华章计算机《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎第2版》一书中的第3章，作者：姜承尧著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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本节书摘来自华章计算机《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎第2版》一书中的第2章，第2.6节,作者：姜承尧著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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