本文讲的是Etsy 技术 VP 谈架构：微服务，单体应用和激光射钉枪？Etsy 在寻找正确的焦点，【编者的话】 Etsy 是美国一个在线销售手工工艺品的网站，网站集聚了一大批极富影响力和号召力的手工艺术品设计师。

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本文讲的是数据库诞生40年，阿里云AWS用技术推动第三次变革，数据库诞生于上世纪50/60年代。1961年美国通用公司研发第一个数据库系统DBMS诞生。1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发第一个商用关系数据库系统—Multics Relational Data Store。

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MySQL高性能表设计规范:http://www.jianshu.com/p/f797bbe11d76 MySQL EXPLAIN详解:http://www.

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语法

EXPLAIN SELECT * FROM TABLE EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM TABLE;  SHOW WARNINGS;  得到被优化器优化后的查询语句

详解

使用EXPLAIN得到的信息

 id：数字大的优先...

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本文讲的是扩容云中MySQL，通过Vitess和Kubernetes，【编者的话】本文作者Anthony Yeh是YouTube的软件工程师。文章主要阐述了YouTube如何使用Vitess和Kubernetes实现缩放MySQL的部署。

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MySQL有多种日志。不同种类、不同目的的日志会记录在不同的日志文件中，它们可以帮助你找出mysqld内部发生的事情。比如错误日志：用来记录启动、运行或停止mysqld进程时出现的问题；查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句；二进制日志：记录所有更改数据的语句，主要用于逻辑复制；慢日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。而对MySQL中最常用的事

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Bloom filter 简介

Bloom filter用于判断一个元素是不是在一个集合里，当一个元素被加入集合时，通过k个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的k个点，把它们置为1。检索时如果这些点有任何一个为0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。 优点：布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数O(k)。 缺点：有一定的误算率，同时标准的Bloo

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前言 随着互联网DT时代的高速发展，业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值，企业厂商和开源界目前较流行的的做法，是提供支持类SQL接口的数据库服务，或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。

在SQL接口的数据库服务中，传统的关系数据库，如MySQL、PG等，处理海量数据显得越来越力不从心，既无法突破单机硬件资源限制，又无法并行利用多机硬件资源；大数据NewSQL数据库，必须依赖外部数

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背景意义 云计算为如今的互联网时代提供了更多的计算能力，乃至创造能力，关系型数据库作为所有应用不可或缺的重要部件，开箱即用，高性价比特性的云数据库深受开发者的喜爱。作为一线的开发和运维人员，在阿里云的线上值班中，我们经常会碰到以下经典的客户抱怨。

“你好，你们RDS的产品很棒，但是就是有点小贵，尤其是我要买只读实例的时候，成本是线性增加的，你们什么时候能便宜点？”

“我在4天前，手工做了一个备

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随着互联网快速发展，我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题，首先是单机数据库容量瓶颈，单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板，并且使用成本变得非常高，而且扩展性的复杂性也是比较高，传统数据库扩容往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。

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