mysql体系架构

客户端(java、php、python等) mysql服务层（连接管理器、查询解析器、查询优化器、查询缓存） mysql存储引擎（innodb、myisam等）

存储引擎针对表而言的，不针对库 mysql存储引擎 mysql存储引擎之MyISAM 5.

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MySQL is a database management system. MySQL是数据库管理系统。MySQL databases are relational. MySQL数据库是一种关系型数据库。

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在学习笔记写到80天左右的时候，我订立了一个学习计划，发现有了计划还是有一些动力，每天写工作中的事情，如果大家坚持一路看过来应该也知道我每天搬砖的心路历程了。不知道对你们的学习和启迪有多大。

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记得在上一篇文章“Java集群--大型网站是怎样解决多用户高并发访问的”的结尾处本人阐述了数据库的高可用的一种方案----实现主从部署，那么今天，就让我聊聊本人关于数据库的一些所思所想吧！ 　　下面是本人对数据库的高可用性的一些看法： 　　　　提出原因：当网站或运用为用户提供服务时，防止单点故障问题，并且通过一定的分发策略来提升数据库的安全性和可用性。

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总结:

主库(192.168.1.251): /etc/my.cnf.d/server.cnf

[mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=1

从库(192.

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一：元数据管理器==>元数据管理器是系统平台的“大脑”，在任务调度中有着重要的作用【1】什么是元数据？--->中介数据，用于描述数据属性的数据。--->具体类型：描述数据结构，数据的具体位置，数据间的依赖关系，数据的处理过程，数据的快照信息等。

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在我们下定决心将企业核心应用从企业级数据库迁移到开源数据库产品、使用本地磁盘代替共享存储之前。我觉得我们必须要面对并回答以下几个问题之后才能真正的将开源进行到底，将想法付诸于实践。下面我们来看一下我们在将OLTP应用迁移到MySQL数据库之上之前，我们必须要回答的几个问题：(1)  ...

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  一、缓存的成本和收益是什么：     既然要讨论是否真的需要缓存这个问题，就要知道缓存带来的成本与收益（好处、坏处）是什么？

  收益 成本

缓存 + 后端存储(资源)

1. 加速读写 2. 降低后端负载

1. 数据不一致性 2. 代码维护成本 3. 架构复杂度  

  上面的表格应该清楚的表达了使用缓存后的收益和成本分别是什么。

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原文地址：http://kb.cnblogs.com/page/193670/   　　双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 　　淘宝海量数据产品技术架构 　　数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。

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