公司网站访问量越来越大(日均超10万PV)，MySQL自然成为瓶颈，关于 MySQL 的优化，最基本的是 MySQL 系统参数的优化。 MySQL对于web架构性能的影响最大，也是关键的核心部分。MySQL的设置是否合理优化，直接影响到web的速度和承载量!同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断，然后设置合理的参数。

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随着互联网和移动互联网的发展，各个机构都需要支撑远超过以往的数据。而在这个需求的刺激下，IT领域出现了大量数据处理技术，其中之一就是NoSQL。灵活的数据类型，高效的处理能力，让NoSQL已占据数据管理系统的一席之地，比如人气NoSQL数据库MongoDB。

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作者简介

肖力， 资深运维专家，拥有15年运维经验，就职于金山西山居，担任系统运维经理，曾就职于盛大游戏，在运维圈有极大的影响力。国内最顶尖的KVM专家之一，从2009年开始研究KVM技术，是国内较早在生产环境大规模实践KVM的人之一，积累了非常丰富的经验。

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在MySQL里，主键索引和辅助索引分别是什么意思，有什么区别？

上次的分享我们介绍了聚集索引和非聚集索引的区别，本次我们继续介绍主键索引和辅助索引的区别。 1、主键索引 主键索引，简称主键，原文是PRIMARY KEY，由一个或多个列组成，用于唯一性标识数据表中的某一条记录。

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MySQL里如何监控平均SQL响应时长？

问题由来 对MySQL的性能指标监控，除了关注tps（每秒可执行的事务数）、qps（每秒请求数）两个衡量吞吐量的重要指标外，还应该监控平均SQL响应时长指标。

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从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。

排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1. 首先我们进行OS层面的检查确认 登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。

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无论是国外的Google、Facebook、Amazon，还是国内的Baidu、Taobao等，这些高性能的服务器在处理高并发的请求时，都能快速、准确的给予应答。通过查阅资料，了解现有大型网站的技术架构，发现目前常用的技术有分层、缓存、负载均衡、数据库性能优化，分布式系统等等。

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有幸抢鲜测试AliSQL，直接拿来和MySQL 5.7.15对比看看。

AliSQL刚宣布开源，我就提交申请内测名额，节前收到开放内测邀请，于是第一时间进行了测试了解，希望能给大家提供一些参考。

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有幸受邀参加O'Reilly Velocity China 2016 Web 性能与运维大会，做了《高性能MySQL》的主题分享。

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有幸受邀参加OpsWorld运维世界大会2016深圳站，做了《抽丝剥茧之MySQL疑难杂症排查》的主题分享。

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