前言 日志先行的技术广泛应用于现代数据库中，其保证了数据库在数据不丢的情况下，进一步提高了数据库的性能。本文主要分析了WAL模块在MySQL各个版本中的演进以及在阿里云新一代数据库POLARDB中的改进。

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2017云栖大会POLARDB专场，阿里云资深技术专家曹伟带来POLARDB云数据库分布式存储引擎揭秘的演讲。本文主要从计算和存储分离的优势谈起，然后说明控制平面与数据平面分离，接着分享了划时代的技术，包括零拷贝、并行副本等，最后解释了面向数据库优化的智能存储。

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Mysql优化分析

Mysql作为现在的主流关系型数据库，在优化上值得深思啊！ 不能只停留在如何使用Mysql，而不去思考如何优化的问题啊。

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摘要

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。

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MySql创建索引的技巧http://www.bieryun.com/3328.html

1、高维度的列创建索引（维度是数据列中不重复的值出现的个数，这个数量越高维度就越高）； 2、尽量对on、where、group by、order by中出现的列使用索引； 3、对较小的数据列使用索引，这样会使索引文件更小，从而使内存中可以装载更多的索引键； 4、未较长的字符串使用前缀索引 有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。

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mySQL优化 my.ini 配置说明

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MySQL中sync_relay_log选项对I/O thread的影响分析

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MySQL性能优化速记http://www.bieryun.com/3064.html

总结自《MySQL 5.7从入门到精通（视频教学版）》刘增杰编著。

优化简介 MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。

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MySQL的索引是什么？怎么优化？http://www.bieryun.com/3072.html

索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。

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一、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性，使用两阶段提交机制（two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败，则更新失败）。

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