在mysql中有一个information_schema数据库，这个数据库中装的是mysql的元数据，包括数据库信息、数据库中表的信息等。所以要想查询数据库占用磁盘的空间大小可以通过对information_schema数据库进行操作。

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mysql查询截取分析：

1.优化原则：小表驱动大表；小数据集驱动大的数据集

2.order by 排序优化

①order by子句，尽量使用index方式排序，避免使用filesort方式排序。

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面试中有哪些经典的数据库问题？ Java后端技术带你一探究竟~

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 MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。

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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引.

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一、大纲 一阶段提交 二阶段提交 三阶段提交 组提交总结 二、一阶段提交 2.1 什么是一阶段提交 先了解下含义，其实官方并没有定义啥是一阶段，这里只是我为了上下文和好理解，自己定义的一阶段commit流程。

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[图解MySQL]MySQL组提交(group commit)

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MySQL查询优化器的执行计划是根据统计信息中键值的分布选择合适的索引这是基于索引的选择性的。innodb通过抽样的方式来计算统计信息首先随机的读取少量的索引页面然后以此为样本计算索引的统计信息。老的innodb默认样本页面数为8新版本可以通过innodb_stats_transient_sample_pages5.6.3之前是innodb_stats_sample_pages来设置样本页的数量。

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MySQL逻辑架构 下面是一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，有助于我们深入理解MySQL服务器。

MySQL逻辑架构

如图所知：MySQL逻辑架构整体分为三层，最上层为客户端层，并非MySQL所独有，诸如：连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理。

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MySQL性能优化

一：影响数据库的性能因素 1、超高的QPS与TPS  风险：效率低下的sql 2、大量的并发和超高的CPU使用率  风险：   大量的并发：数据库连接数被占满（max_connections默认100）   超高的CPU使用率：因CPU资源耗尽而出现宕机 3、磁盘IO  .

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