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MySQL支撑百万级流量高并发的网站部署详解

MySQL支撑百万级流量高并发的网站的部署方法是本文我们主要要介绍的内容,了解了这部分内容我们自己就能用MySQL来支撑百万级流量高并发的网站了,接下来我们就开始介绍这部分内容。   1、MySQL服务器集群   由于是小公司在资金和成本上都有所限制,而且在技术上也没有几个技术员接触过,所以这个方法自然就让大伙否决了。

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Kubernetes微服务架构应用实践

谷歌于2015年正式推出的Kubernetes开源项目目前已经吸引了众多IT公司的关注,这些公司包括Redhat、CoreOS、IBM、惠普等知名IT公司,也包括国内如华为、时速云等公司。为什么Kubernetes会引发这么多公司的关注?最根本的原因是Kubernetes是新一代的基于先进容器技术的微服务架构平台,它将当前火爆的容器技术与微服务架构两大吸引眼球的技术点完美的融为一体,并且切切实实的解决了传统分布式系统开发过程中长期存在的痛点问题。

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云 测试压力

引言   大凡集群系统的性能、压力测试,都要通过监控系统进行收集整理。其中ganglia是集群监控最常用的工具之一。它与Hadoop生态圈结合的非常好,且性能优良,不会对系统本身性能造成影响。   Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目,包含gmond、gmetad两个服务,以及一个web展示前端。

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技巧篇:如何在云中构建大规模分布式系统

很多企业和开发者在开发一款产品时,首要考虑的是产品功能的实现,其后端架构通常都是非常简单直接的。产品在刚上线初期,由于用户访问压力很小,数据量积累也并不大,在短时间内都会运行良好。 然而如今移动互联网的普及和成熟,让一款产品很可能在短时间内聚集大量用户,面对流量激增、数据量翻番、访问量指数级攀升等诸多“烦恼”,这本来是一件好事,可是如果后端系统不能及时扩展,势必会造成响应缓慢,频繁出错甚至拒绝服务的情况。

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淘宝分布式配置管理服务Diamond

在一个分布式环境中,同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置,为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理这些应用服务的配置问题。应用场景可概括为:

  zookeeper的一种应用就是分布式配置管理(基于ZooKeeper的配置信息存储方案的设计与实现)。

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MySQL云数据库服务的架构探索

MySQL作为一种低成本、高性能、可靠性良好而且开源的数据库产品,在互联网企业中应用非常广泛。例如,淘宝网就有数千台MySQL服务器。虽然近两年来NoSQL的发展很快,新产品层出不穷,但在业务中应用NoSQL对开发者来说要求比较高,而MySQL拥有成熟的中间件、运维工具, 已经形成一个良性的生态圈。

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redis的主从配置 扩容

由于redis的集群功能没有完全编写好,见:http://redis.io/topics/cluster-spec 集群只有测试版的第8个版本redis3.0.0 见 http://redis.io/download 但是redis可以做主从设置   Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的,其过程是先dump出rdb文件,将rdb文件全量传输给slave,然后再将dump后的操作实时同步到slave中。

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史上最全“大数据”学习资源整理

史上最全“大数据”学习资源整理 2016-05-17 Hadoop技术博文

  当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

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MHA高可用主从复制实现

一 MHA 1.1 关于MHA MHA(master HA)是一款开源的MySQL的高可用程序,它为MySQL的主从复制架构提供了automating master failover功能。MHA在监控到的master节点故障时,会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点,在此期间,MHA会通过熊其它节点获取额外信息来源避免一致性方面的问题。

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基于Keepalived高可用集群的MariaDB读写分离机制实现

一 MariaDB读写分离机制 在实现读写分离机制之前先理解一下三种主从复制方式:1.异步复制:MariaDB默认的复制即是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理,这样就会有一个问题,主节点如果挂掉了,此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上,如果此时,强行将从提升为主,可能导致新主上的数据不完整。

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