一、压缩索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，默认只压缩字符串，但是通过设置也可以对整数做压缩。 压缩可以使用更少的空间，代价是某些操作可能更慢。特别是倒序的查询，测试表明，对于CPU密集型的应用，查询会很慢，特别是倒序。

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本篇博客从Web集群中亟需解决的大容量存储问题引入，分析了几类常用的共享存储架构，重点解析了分布式存储系统的原理及配置实现； =================================================================== 1 共享存储的架构演变 2 分布式存储系统     2.

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   之前一直都只会一些mysql简单的操作，对mysql的理解也不是很熟悉，找了很多mysql的基础书籍，也不是很理想，后来发现一本《mysql入门很简单》发现还不错，看了两遍，mysql基础的教程也不是很难，所以现在就总结一下。

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MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM，InnoDB，上个月做个项目时，先使用了InnoDB，结果速度特别慢，1秒钟只能插入10几条。后来换成MyISAM格式，一秒钟插入上万条。当时决定这两个表的性能也差别太大了吧。

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redis（Remote Dictionary Server）是一种Nosql技术，它是一个开源的高级kv存储和数据结构存储系统，它经常被拿来和Memcached相比较，但是Memcached 不提供持久化的数据保存机制而redis可以将数据保存在磁盘中，redis不仅仅是能够存储key和value这种简单的键值对，还能存储例如集合、 hash表、列表、字典等。

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2013年5月17日，阿里集团最后一台IBM小机在支付宝下线。这是自2009年“去IOE”战略透露以来，“去IOE”非常重要的一个节点。“去 IOE”指的是摆脱掉IT部署中原有的IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储的过度依赖。

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在过去几年，关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择，数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选，比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择，比如使用.NET的一般会选择SQL    Server；使用Java的可能会偏向Oracle，Ruby是MySQL，Python则是PostgreSQL或MySQL等等。

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为什么需要索引（Why is it needed）? 当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。

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mysql部分参数注解 (1)max_connections：允许的同时客户的数量。   增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加，否则，你将经常看到 too many connections 错误。

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saltstack将数据返回到mysql服务器： 1、在master上安装mysql-server

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[root@master ~]# yum -y install mysql-server

[root@master ~]# service mysqld start &&...

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