本文详细描述了PhxSQL的设计与实现。从MySQL的容灾缺陷开始讲起，接着阐述实现高可用强一致的思路，然后具体分析每个实现环节要注意的要点和解决方案，最后展示了PhxSQL在容灾和性能上的成果。 设计背景 互联网应用中账号和金融类关键系统要求和强调强一致性及高可用性。

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Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献。在大数据时代，Log更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。

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今天分享主要包括三方面内容：一是常见的MySQL高可用架构;二是分布式数据库高可用实践;三是基于keepalive的MySQL高可用改造。第一部分会介绍业界一些经典的MySQL高可用解决方案，第二部分和第三部分分别介绍网易在分布式数据库和单节点MySQL上的高可用运维实践。

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关系数据库管理系统(RDBMS)

　　MySQL：世界最流行的开源数据库; PostgreSQL：世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统); Tigon：高吞吐量实时流处理框架。

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1978年 左右，数据库刚刚发展时出现了SQL RDBMS。2000年 左右，国内开始流行互联网，互联网对 Oracle 数据库也产生了较大的冲击。现在，传统的数据库大部分集中在传统领域;在互联网行业 MySQL ，HBase 吸引了大量的用户。

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史上最全“大数据”学习资源整理 2016-05-17 Hadoop技术博文

　　当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

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随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地，很多人都热衷于讨论分布式数据库，今天就这个话题，主要分为三部分：第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状，希望大家能对这个领域有一个全面的了解；第二部分讲一下TiDB的架构以及最近的一些进展；最后结合我们开发TiDB过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。

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摘要： 讲师介绍  潘威 网易资深系统运维工程师   现任职于网易，负责网易对象存储服务NOS的运维相关工作； 曾负责过易信、网易视频云、网易博客、LOFTER等产品数据库，拥有丰富的大型数据库架构设计与运维实践经验。

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主题简介：

分布式数据库的历史和现状

TiDB架构和特点

分布式数据库未来趋势

  随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地，很多人都热衷于讨论分布式数据库，今天就这个话题，主要分为三部分：第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状，希望大家能对这个领域有一个全面的了解；第二部分讲一下TiDB的架构以及最近的一些进展；最后结合我们开发TiDB过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。

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group replication 小结 group replication作为mysql官方，在5.7版本阶段开发的，innodb的分布式数据库架构，从发布开始就有很多关注，下文是我对目前为止的材料以及实验的一些总结。

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