近期，企业级分布式应用服务（EDAS）针对 Kubernetes 应用的管理功能全新上线，顶着 EDAS 的光环，其中的 Kubernetes 应用管理又是怎样一件利器呢？

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本文讲的是深入浅出Docker，【编者的话】本文是一篇Docker入门文章，作者介绍了Docker相关的基础知识，包括Docker镜像、Dockerfile、Docker容器、Docker Hub。然后作者使用Docker搭建了一个WordPress应用，基础架构包含一个Nginx服务器来路由/代理请求、WordPress应用服务器来部署应用以及MySQL数据库来提供存储。

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无论是国外的Google、Facebook、Amazon，还是国内的Baidu、Taobao等，这些高性能的服务器在处理高并发的请求时，都能快速、准确的给予应答。通过查阅资料，了解现有大型网站的技术架构，发现目前常用的技术有分层、缓存、负载均衡、数据库性能优化，分布式系统等等。

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公安行业存在数以万计的前后端设备，前端设备包括相机、检测器及感应器，后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统，数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求，由于公安内部运维管理的特殊性，现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。

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在单机上部署CAT，只是在做实验，在生产环境则不可能只用单台服务器监控多个应用。 下面简单介绍一下双服务器的部署，各位有更多硬件资源作为监控服务端的朋友，如果对CAT集群有兴趣，可以参看这篇拙作。 资源准备： 服务器2台： 10.

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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。

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方法一：要想使用LoadRunner监测MySQL数据库的性能，LoadRunner没有提供直接监测 MySQL的功能，所以，我们需要借助sitescope监控，然后在LoadRunner显示sitescope监测结果，这样间接地监控MySQL性能。

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我比较倾向于直接在web应用中配置数据库连接，例如使用struts或者是Hibernate的连接池，这样的好处是无需了解不同的应用服务器在配置数据源的差别，应用实施的时候比较简单。 　　所以我最近的一些项目都是采用这种架构，但是这种方式有一些不足的就是当应用服务器配置了多个应用，而这些应用使用同一个数据库，这就会导致不必要的资源浪费，也就是同一个应用服务器中存在针对同一个数据库的多个连接池。

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数据持久化 持久化(persistence)：

把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。

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   什么是Spider？     当您的数据库不断增长时，您绝对需要考虑其它技术，如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎，充当应用服务器和远程后端DB之间的代理（中间件），它可以轻松实现MySQL的横向和纵向扩展，突破单台MySQL的限制，支持范围分区、列表分区、哈希分区，支持XA分布式事务，支持跨库join。

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