作为系列文章的第六篇，本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。在第二篇运营数据系统一文，有提到早期的数据服务中存在不少问题，虽然在做运营Dashboard系统时，对后台数据服务进行了梳理，构建了数据处理的底层公共库等，但是仍然存在一些问题： 中间数据流失，计算结果没有共享。

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本文是《七周成为数据分析师》的Excel函数篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Excel，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。

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数据库服务器是提供给程序或计算机连接到数据库的一种“客户端-服务器”模型的计算机程序，也指运行这种程序的计算机。数据库服务器一般由计算机和数据库管理软件构成。 数据库服务器的功能 数据库服务器的功能实现依赖于数据库管理系统。

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当我们知道了web前端性能的关键点后，那么接下来要做的就是如何去具体实施并获取这些关键点的数据了。通过前面的学习知道了不少好的工具，经过对比后个人觉得dynatrace还是不错的。 　　不仅支持ie，ff浏览器，还具备js函数级别的优化分析，它的分析数据也是最全面的，分析数据可以导出，最后和yslow，pagespeed一样支持向showslow上面传送结果信息这样就节省了很多的事情了。

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本节书摘来自华章计算机《数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章，第3.4节，作者 纪贺元，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　数据量太大了怎么办 早期做培训的时候，很少有学员来问我数据量的事情，因为大家的数据量都比较小，这几年来不同了，经常有学员来问我：老师，作者的数据有300多万，怎么办？还有学员说，我们要做客户画像，数据量有1000多万，我们平时都是放在MySQL里面做的。

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本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章 ，第3.4.1节，纪贺元　著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4.1　放到数据库中处理 EXCEL只是一个办公软件，在处理大数据量方面，它远远没有专业的数据库给力。

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本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一书中的第3章 ，第3.4节，纪贺元　著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　数据量太大了怎么办 早期做培训的时候，很少有学员来问我数据量的事情，因为大家的数据量都比较小，这几年来不同了，经常有学员来问我：老师，作者的数据有300多万，怎么办？还有学员说，我们要做客户画像，数据量有1000多万，我们平时都是放在MySQL里面做的。

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某知名企业的集团任务中心，为了保障在线数据库的性能和容量，降低总体数据存储成本，避免离线数据的使用影响在线数据的使用，希望将线上业务系统早期生成的数据转移到离线库进行保存。同时，离线海量数据对于业务分析和未来业务规划又有非常重要的价值，需要不定期的进行数据分析。迫切需要进行在线离线数据的分离。

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准备工作： 环境：

A.mysql5.6

mysql设置编码：

0.若是您确定你的mysql是UTF-8编码的，可以直接进入底4步验证。

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1. Python的数据科学快速入门指南

如果你刚入门Python,那么这张小抄表非常适合你。查看这份小抄表，你将获得循序渐进学习Python的指导。它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。

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