aliSQL简介

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本文会介绍一个真实的全球性的中等规模的APP应用背后的技术选型与关键组件，涉及到高性能分布式系统、全球化网络布局、大数据平台与数据分析等关键技术。

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在这写一下JDBC的案例，将JDBC的一些功能演示下，供参考，至于实体类在此我就不写出来了，大家根据需求不同记得导入对应的驱动包到项目中，我这里演示的是以mysql为例，其实区别都不大，如有不对的地方欢迎纠正。

import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import java.sql.Dr

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       　　我这里，是放在桌面上。  

      登陆数据库  　　然后， mysql -uroot -p 　　默认是回车。         创建数据库 CREATE DATABASE securityonion_db;  　　目的，就是为了统一。

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本文用到的 阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款开源的ETL工具，纯java实现，可以运行于Windows, Unix, Linux上运行，提供图形化的操作界面，可以通过拖拽控件的方式，方便地定义数据传输的拓扑。

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如果需要对成千上万的网络抓包数据文件，在规定的时间内进行解析，应该怎么做？

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回想起从公司成立敲出的第一行代码算起到现在也快三年了，平台的技术架构，技术体系也算是经历了四次比较重大的升级转化（目前第四代架构体系正在进行中），临近年底也想抽出时间来回顾一下，一个小公司从最开始的零交易到现在交易量超过百亿背后的技术变迁。

总体介绍

在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代

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如何搭建一个数据仓库？ 下面大体说明了搭建的流程。

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[导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大，基于用户各个维度深度分析，关系型数据压力越来越大；因此急于寻找一些解决方案；调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案，使用mongo做数据分析的存储端，数据同步就成为一个问题，目前网上主流的工具和解决方案都比较少，唯一一个稍微多点的文章就是tungsten-relicator，最后技术选型也才用了它，目前也使用了快一年了，遇到过很多问题，但基本还算比较稳定。

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本文盘点2016年数据库市场各个数据库市场、技术特点等

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