在 Build 2017 开发者大会的主题演讲期间，微软介绍了 Azure 云平台方面的诸多更新。除了宣布 Azure 支持 MySQL / PostgreSQL 之外，该公司还发布了 Cosmos DB 这款“全球化分布式多模型数据库”服务。

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基础数据存储 基础数据存储使用mysql，因用户评论为文本信息，通常包含文字、字符等，占用的存储空间比较大，为此mysql作为基础数据库只存储非文本的评论基础信息，包括评论状态、用户、时间等基础数据，以及图片、标签、点赞等附加数据。

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微博作为国内最大的社交媒体网站之一，每天承载着亿万用户的服务请求，这些请求的背后，需要消耗着巨大的计算、内存、网络、I/O等资源。而且因为微博的产品特性，节假日、热门事件等可能带来突发数倍甚至十几倍的访问峰值，这些都对于支撑微博的底层基础架构提出了比较严苛的要求，需要满足： 每秒数十万的用户请求 数据更新的实时性 服务请求的低响应时间 99.99%以上的服务可用性 为了满足业务的发展需要，微博平台开发了一套高性能高可用的CacheService架构用于支撑现有线上的业务系统的运转。

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关系数据库管理系统(RDBMS)

　　MySQL：世界最流行的开源数据库; PostgreSQL：世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统); Tigon：高吞吐量实时流处理框架。

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数据库作为业务的核心，在整个基础软件栈中是非常重要的一环。近几年社区也是新的方案和思想层出不穷，接下来我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案，其背后的设计思想以及适用场景。本人才疏学浅如有遗漏或者错误请见谅。

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很多企业和开发者在开发一款产品时，首要考虑的是产品功能的实现，其后端架构通常都是非常简单直接的。产品在刚上线初期，由于用户访问压力很小，数据量积累也并不大，在短时间内都会运行良好。 然而如今移动互联网的普及和成熟，让一款产品很可能在短时间内聚集大量用户，面对流量激增、数据量翻番、访问量指数级攀升等诸多“烦恼”，这本来是一件好事，可是如果后端系统不能及时扩展，势必会造成响应缓慢，频繁出错甚至拒绝服务的情况。

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在一个分布式环境中，同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置，为了更好地维护这些配置就产生了配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理这些应用服务的配置问题。应用场景可概括为：

　　zookeeper的一种应用就是分布式配置管理(基于ZooKeeper的配置信息存储方案的设计与实现)。

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1978年 左右，数据库刚刚发展时出现了SQL RDBMS。2000年 左右，国内开始流行互联网，互联网对 Oracle 数据库也产生了较大的冲击。现在，传统的数据库大部分集中在传统领域;在互联网行业 MySQL ，HBase 吸引了大量的用户。

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MySQL作为一种低成本、高性能、可靠性良好而且开源的数据库产品，在互联网企业中应用非常广泛。例如，淘宝网就有数千台MySQL服务器。虽然近两年来NoSQL的发展很快，新产品层出不穷，但在业务中应用NoSQL对开发者来说要求比较高，而MySQL拥有成熟的中间件、运维工具， 已经形成一个良性的生态圈。

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技术背景 CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。

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