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DataWorks添加数据源典型问题可分为连通性问题、参数问题、权限问题三类。 连通性问题 连通性问题主要体现为测试连通性失败。

问题现象：添加MySQL数据源时，网络类型选择为经典网络，点击测试连通性时失败报错：测试连接失败，测试数据源联通性失败，连接数据库失败，数据库连接串…异常消息：Communications link failure.

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2018年11月数据库流行度排行榜已经出炉，让人意外的是，这个月 Oracle 的积分和 MySQL 双双下滑，而且是在 10 月 Oracle OpenWorld 大会刚刚举行之际，按照惯例，这个季节是Oracle宣传和传播的高峰期，这些指标是被DB-Engines计算在内的，所以 Oracle 和 MySQL 的下滑出乎意料之外。

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Docker实现Redis主从配置

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Top  1：Too many connections（连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行） 问题还原

解决问题的思路： 1、首先先要考虑在我们 MySQL 数据库参数文件里面，对应的max_connections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。

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本文使用源码版本：Percona 5.7.14本文约定 -协调工作线程：因为page clean线程的协调线程也会完成部分刷新工作，所以叫做协调工作线程。 一、page clean线程概念 Innodb中page clean线程将脏数据写入到磁盘，脏数据写盘后相应的redo就可以覆盖，然后达到redo循环使用的目的。

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2018年想做Linux运维的人应该如何学习才能快速精通Linux？

Linux入门这么简单，为什么很多人学不会？

想要成为一个合格的运维工程师，到底怎么才能从零开始精通Linux？

作为一个运维小白，你是否也有这样的困惑？

正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。

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Github这次暴露的问题是异地容灾和多活里常见的问题，是可以避免的。使用OceanBase数据库架构方案可以彻底规避这类问题。

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架构设计是技术人员成长和晋升过程中必须掌握的技能，虽然非常常见，但深究一下“架构”到底指什么，有多少人能够准确回答呢？ 本文选自《从零开始学架构：照着做，你也能成为架构师》

对于技术人员来说，“架构”是一个再常见不过的词了：我们会给新员工介绍整个系统的架构，参加架构设计评审，学习业界开源系统（例如，MySQL、Hadoop）的架构，研究大公司的架构实现（例如，微信架构、淘宝架构）……虽然如此常见，但如果深究一下“架构”到底指什么，大部分人不一定能够准确地回答。

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引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。

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Docker实现Mysql8主从配置

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