Docker实现Redis主从配置

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Top  1：Too many connections（连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行） 问题还原

解决问题的思路： 1、首先先要考虑在我们 MySQL 数据库参数文件里面，对应的max_connections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。

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本文使用源码版本：Percona 5.7.14本文约定 -协调工作线程：因为page clean线程的协调线程也会完成部分刷新工作，所以叫做协调工作线程。 一、page clean线程概念 Innodb中page clean线程将脏数据写入到磁盘，脏数据写盘后相应的redo就可以覆盖，然后达到redo循环使用的目的。

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2018年想做Linux运维的人应该如何学习才能快速精通Linux？

Linux入门这么简单，为什么很多人学不会？

想要成为一个合格的运维工程师，到底怎么才能从零开始精通Linux？

作为一个运维小白，你是否也有这样的困惑？

正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。

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Github这次暴露的问题是异地容灾和多活里常见的问题，是可以避免的。使用OceanBase数据库架构方案可以彻底规避这类问题。

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架构设计是技术人员成长和晋升过程中必须掌握的技能，虽然非常常见，但深究一下“架构”到底指什么，有多少人能够准确回答呢？ 本文选自《从零开始学架构：照着做，你也能成为架构师》

对于技术人员来说，“架构”是一个再常见不过的词了：我们会给新员工介绍整个系统的架构，参加架构设计评审，学习业界开源系统（例如，MySQL、Hadoop）的架构，研究大公司的架构实现（例如，微信架构、淘宝架构）……虽然如此常见，但如果深究一下“架构”到底指什么，大部分人不一定能够准确地回答。

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引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问

你们是如何进行数据库优化的?

那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。

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Docker实现Mysql8主从配置

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最近把公司 devops 总算搞起来了，然后把线上的 mysql 数据库定期备份到 oss 上。 中间遇到不少头痛问题，比如 oss 挂载到 centos 中，docker 备份时脚本直接执行正常，放到 crontab 中执行失败，不能发送邮件等。

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数据库拆分后，数据分布到不同的数据库实例，可达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。一旦涉及拆分，就逃不开“原本在同一数据库里的查询，要变成跨两个数据库实例”的查询问题。

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