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《Hadoop实战手册》一导读

本书能帮助开发者更方便地使用Hadoop,从而熟练地解决问题。读者会更加熟悉Hadoop相关的各种工具从而进行最佳的实践。

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怎样在初创公司里搭建稳定、可访问的数据基础架构

数据是创立Asana的核心部分,并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果(对比试验)。 我们做很多快速的实验--通常会有很多实验一起跑-- 让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么 项目经理,设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协,比如简洁性对强大性。

【架构】  【监控】  【mysql】  【性能】  【日志】   …

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《Hadoop实战手册》一1.5 使用Sqoop从HDFS导出数据到MySQL

本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,第1.5节,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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《Hadoop实战手册》一1.4 使用Sqoop从MySQL数据库导入数据到HDFS

本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,第1.4节,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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sqoop关系型数据迁移原理以及map端内存为何不会爆掉窥探

  序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了。

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阿里内部分享:大数据业务平台两年发展历程

      这篇文章来自一个公司内部的分享,是自己所服务的业务中数据平台的发展历程,已经讲了有几个月了,最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目的情况。

【大数据】  【算法】  【mysql】  【hadoop】  【SQL】  【数据库】   …

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Hadoop2.6.x安装hive1.2.1

hive安装配置

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Sqoop1.99.6 Install And From MySQL To Hdfs

环境:  Hadoop2.7.2(NameNode HA,ResourceManage HA)1.下载[root@sht-sgmhadoopnn-01 hadoop]#  wget http://apache.

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海量数据挖掘之中移动流量运营系统

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Hive基本原理及环境搭建

      今天我主要是在折腾这个Hive,早上看了一下书,最开始有点凌乱,后面慢慢地发现,hive其实挺简单的,以我的理解就是和数据库有关的东西,那这样的话对我来说就容易多啦,因为我对sql语法应该是比较熟悉了,而这个是HQL的,其实很多都差不多。先来看一下Hive的基本介绍: 一、Hive基本原理        hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映

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