阿里云RDS支持TokuDB引擎，具有高压缩，高写入性能，读性能和InnoDB差不多。本文详解Percona MySQL5.7.23（包含TokuDB引擎）二进制的搭建，以及使用RDS备份文件恢复数据和搭建GTID同步到自建Percona MySQL5.7.23的过程。

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mysql5.7.23版本安装教程

亲身实践安装mysql，用时居然花费了三个小时，在有那么多教程的情况下，依然在不该花费时间的路上浪费了太多时间。希望这篇文章能够帮助大家少走弯路~~

1.下载 https://www.mysql.com/ 官网地址 我下载的是64位。

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实际问题 我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。

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实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.

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Win10系统安装MySQL8.0.13遇到的问题！

操作系统：Window10

MySQL版本：8.0.13-winx64

安装步骤比较简单，本文不再啰嗦，以下是runoob提供的安装说明：

http://www.runoob.com/mysql/mysql-install.html

安装后遇到的问题：

一：Access denied for user ‘root’@’localhost’ (using password:YES)

解决方式：

1、以管理员的身份进入到cmd命令窗口，并cd到MySQL安装路径的bin目录下。

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双十一就要来了，全世界都为其疯狂，但是在双十一抢购中经常会出现几万人抢一个红包或者很多人共同购买一个商品的情况，这就引发了一个数据库比较担心的场景----高并发。作为历届双十一重要保障之一的云数据库RDS部门，从参数优化、链路访问、弹性扩容、架构设计等方面应对高并发场景（如秒杀、百万人抢单等），保障双十一顺利进行。

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一、DLA介绍 数据湖（Data Lake）是时下热门的概念，更多阅读可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖，可以不用做任何ETL、数据搬迁等过程，实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析，从而极大的节省成本和提升用户体验。

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0. Data Lake Analytics（简称DLA）介绍 数据湖（Data Lake）是时下大数据行业热门的概念：https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。

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服务器：阿里云ECS1核 2GB 系统：阿里云提供的CentOS 7.2 64位   安装：   安装PHP： yum install php php-devel yum install php-mysql yum install php-gd  #用于提供剪裁功能支持   安装apache： 阿里云提供的Centos镜像是带apache的，不需要安装   安装mysql数据库： 我用的是阿里云的云数据库RDS，只需要开通服务并做相应配置： 1，开通云数据库MySQL版本 2，进入数据库操作台，建立一个mysql账户，用户名和密码自定。

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1、批量插入

insert into

t_student(name, age, class)

...

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