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Displaying posts with tag: 分布式 (reset)
通过索引优化含ORDER BY的MySQL语句

核心提示:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立 索引反而会拖慢数据库的响应速度,索引越多,更新数据的速度越慢,当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解 决,那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候 关于建立索引的几个准则: 1、合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。

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[MySQL Reference Manual]17 Group Replication

17 Group Replication 17 Group Replication 17.1 Group Replication后台 17.1.1 Replication技术 17.1.1.1 主从复制 17.

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七种Mysql表类型

MySQL 数据表七种类型 ,分别是:BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MYISAM、InnoBDB、MERGE。 这六种又分为两类,一类是”事务安全型”(transaction-safe),包括BDB和InnoDB;其余都属于第二类,称为”非事务安全型”(non-transaction-safe)。

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分布式监控系统Zabbix3.2跳坑指南

zabbix是什么在此就不多作介绍了,可以参考之前的文章 零代码如何打造自己的实时监控预警系统 ,这篇主要介绍安装及注意事项。 主要分为服务端和客户端安装,客户端又分为Linux、Windows。 服务端安装环境 CentOS6.

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大数据学习资源汇总

当前,整个互联网正在从IT时代向DT时代演进,大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代,代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难,代表着大数据处理所需的新的技术和方法,也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

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sphinx 增量索引 分布式索引 实例

http://blog.51yip.com/mysql/1661.html

增量索引,其实就是增加的内容,例如:存款有100块,今天挣了10块,这10块就是增量了 分布式索引,可以这样理解,想开公司钱不够,需要向很多人借钱。

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tcpcopy,模拟在线MySQL压力测试的好帮手

tcpcopy是一个基于底层的应用请求复制(所有基于tcp的packets)开源项目,可用于替代ab做在线模拟压力测试,可转发各种在线请求到测试服务器上,进行较为详尽的近乎实际的测试,从而避免了新业务、系统上线带来的潜在问题。

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11月9日云栖精选夜读:阿里90后工程师,如何用AI程序写出双11打call歌?

来自阿里巴巴的90后工程师芦阳,用业余时间开发了一套人工智能作词程序——名字叫做MusicGo,这个程序经过芦阳的“喂养”和设定,可以自己写饶舌歌曲。 芦阳加入菜鸟也才仅仅四个月,这是他第一次参加双11备战。

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Druid(准)实时分析统计数据库——列存储+高效压缩

Druid是一个开源的、分布式的、列存储系统,特别适用于大数据上的(准)实时分析统计。且具有较好的稳定性(Highly Available)。 其相对比较轻量级,文档非常完善,也比较容易上手。 Druid vs 其他系统 Druid vs Impala/Shark Druid和Impala、Shark 的比较基本上可以归结为需要设计什么样的系统 Druid被设计用于: 一直在线的服务 获取实时数据 处理slice-n-dice式的即时查询 查询速度不同: Druid是列存储方式,数据经过压缩加入到索引结构中,压缩增加了RAM中的数据存储能力,能够使RAM适应更多的数据快速存取。

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《高性能Linux服务器构建实战Ⅱ》已出版发售,附封面照!

经过近2年的酝酿,几个月的修正,《高性能Linux服务器构建实战Ⅱ----系统安全、故障排查、自动化运维与集群架构》一书出版在即,马上就要与读者见面了。《高性能Linux服务器构建实战Ⅱ----系统安全、故障排查、自动化运维与集群架构》仍 然沿用了《高性能Linux服务器构建实战---运维监控、性能调优、集群应用》的写作特点:实战、实用、通俗、易懂的特点,而在内容上更加实战化,从运 维的多个方面以近似真实的环境介绍运维工作中的各个方方面面,与第一本书不同的是,此书新增加了运维中很容易忽略但是又是非常重要的安全章节,这部分内容 是本书的一大亮点,强烈推荐给大家。

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