现在可以思考一个问题，如果数据量非常大的情况下，您根据业务选择了合适的字段，精心设计了表和索引，还仔细的检查了所有的SQL，并确认已经没什么问题，但性能仍然不能满足您的要求，该怎么办呢？还有其他优化策略吗？答案是肯定的。

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1. 日志信息不够丰富，怎么破 在日志分析场景中，我们经常遇到这样的问题，日志中的信息不完善。例如，日志中包含了用户的点击行为，但是却缺少用户的属性，例如注册信息、资金、道具等信息。 而产品PD、运营同学分析日志的时候，往往需要这种联合分析用户的属性和行为，例如分析用户地域对付费习惯的影响。

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Qunar 高速发展下数据库的创新与发展http://www.bieryun.com/3402.html

本篇文章主要介绍 TiDB 在去哪儿的调研和实践。 1、分布式数据库诞生背景 随着互联网的飞速发展，业务量可能在短短的时间内爆发式地增长，对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB，传统的单机数据库提供的服务，在系统的可扩展性、性价比方面已经不再适用。

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Mysql优化分析

Mysql作为现在的主流关系型数据库，在优化上值得深思啊！ 不能只停留在如何使用Mysql，而不去思考如何优化的问题啊。

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2018年7月13日笔记 1.数据库的介绍 1.1 什么是数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今。 六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。

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前言 网上关于mysq时间、python时间与时间戳等文章很多，翻来翻去找不到头绪，根据不同博客的写法，挑了几个来测试，这里记录一下。 况且，不以实际需求为前提的博文，就是瞎写，估计以后自己都看不懂。

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一、背景 爬取数据过程中，会遇到一些特殊的字符入库出错的问题，比如二进制数据、比如特殊文字（类似QQ表情）等。 Siberian Husky fighting

这样的标题，后面就带有一个表情。

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摘要

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。

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什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

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前言 总结下如何设计项目方案。本文从通用、扩展两个角度去考虑项目该怎么设计，有哪些常用的手段。水平有限，望大家留言指正。 必要前提

充分的业务分析 充分了解业务细节：需求分析或者prd阶段，要充分掌握需求的细节。

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